本篇文章给大家带来的内容是关于怎么通过grep 获取MySQL错误日志信息的方法,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
为方便维护MySQL,写了个脚本用以提供收集错误信息的接口。这些错误信息来自与MySQL错误日志,而 通过grep mysql可以获取error-log的路径。
#!/usr/bin/env python2.7 #-*- encoding: utf-8 -*- """ 该模块用于提取每天mysql日志中的异常或错误信息 author: xiaomo email: moxiaomomo@gmail.com """ import os import sys import string from datetime import * # 預設字符解碼器為utf-8 reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') COMMON_FLAGS = ["error", "exception", "fail", "crash", "repair"] def _contain_flag(cur_str): for flag in COMMON_FLAGS: if flag in string.lower(cur_str): return True return False """ 获取当前mysql实例的error_log文件路径 """ def _get_mysql_error_log_path(): log_path = '' grep_infos = os.popen('ps aux | grep mysql | grep "log-error"').read() if len(grep_infos) > 1: grep_infos = grep_infos.split("log-error=") if len(grep_infos) > 1: grep_infos = grep_infos[1].split(' ') if len(grep_infos) > 1: log_path = grep_infos[0] return log_path """ 读取mysql错误日志中包含异常或错误信息的行 """ def _get_error_info(error_log, begin_date): error_infos = [] f = open(error_log, 'r') lines = f.readlines() for line in lines: data_array = line.split(' ') if len(data_array) > 0 and len(data_array[0]) == 10: dt_strs = data_array[0].split('-') cur_date = date(int(dt_strs[0]), int(dt_strs[1]), int(dt_strs[2])) if cur_date >= begin_date and _contain_flag(line): error_infos.append(line) f.close() return error_infos """ 组装并返回mysql错误日志信息 """ def get_mysql_errors(begin_date=date.today()-timedelta(1)): try: err_log_path = _get_mysql_error_log_path() if len(err_log_path) > 1: return _get_error_info(err_log_path, begin_date) except Exception,e: print "[get_mysql_errors]%s"%e return []
以上是通过grep 获取MySQL错误日志信息的方法代码示例的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。

全表扫描在MySQL中可能比使用索引更快,具体情况包括:1)数据量较小时;2)查询返回大量数据时;3)索引列不具备高选择性时;4)复杂查询时。通过分析查询计划、优化索引、避免过度索引和定期维护表,可以在实际应用中做出最优选择。


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