python提供了多个图形开发界面的库,本文给大家介绍一下关于python 下划线使用场景。
-
前导单下划线
_var
pep 8, 约定,
使用场景: 仅限内部使用, 比如只在类内部使用的函数,变量
注意:通配符导入 :from module import *是不会到导入带单前导下划线的对象的 -
单末尾下划线
var_
使用场景: 某个变量的最合适的名称已被关键字占用,而你还想用,可以附加一个下划线解决命名冲突
比如:class_
,id_
-
双前导下划线
__var
python解释器会重写属性名称,避免子类中的命名冲突,重写为:
_classname__var
. 简单的说,就像c++中的私有变量,对子类和外部是完全透明的,不可引用
使用场景:一般某个对象很重要,不想被子类或外部直接引用 -
双前导和双末尾下划线
__var__
python保留作为特殊用途,
__init___
,__call__
等, 不建议在自己的代码中使用 -
单下划线
_
使用场景: 标识某个临时或无关紧要的变量, 常在unpacking表达式中使用
比如:age不重要
name_age_id = ('醉陌', '20', '21315271927') name, _, id_ = name_age_id
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以上是关于python 下划线使用场景的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python不是严格的逐行执行,而是基于解释器的机制进行优化和条件执行。解释器将代码转换为字节码,由PVM执行,可能会预编译常量表达式或优化循环。理解这些机制有助于优化代码和提高效率。

可以使用多种方法在Python中连接两个列表:1.使用 操作符,简单但在大列表中效率低;2.使用extend方法,效率高但会修改原列表;3.使用 =操作符,兼具效率和可读性;4.使用itertools.chain函数,内存效率高但需额外导入;5.使用列表解析,优雅但可能过于复杂。选择方法应根据代码上下文和需求。

有多种方法可以合并Python列表:1.使用 操作符,简单但对大列表不内存高效;2.使用extend方法,内存高效但会修改原列表;3.使用itertools.chain,适用于大数据集;4.使用*操作符,一行代码合并小到中型列表;5.使用numpy.concatenate,适用于大数据集和性能要求高的场景;6.使用append方法,适用于小列表但效率低。选择方法时需考虑列表大小和应用场景。

CompiledLanguagesOffersPeedAndSecurity,而interneterpretledlanguages provideeaseafuseanDoctability.1)commiledlanguageslikec arefasterandSecureButhOnderDevevelmendeclementCyclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesandentency.2)cransportedeplatectentysenty

Python中,for循环用于遍历可迭代对象,while循环用于条件满足时重复执行操作。1)for循环示例:遍历列表并打印元素。2)while循环示例:猜数字游戏,直到猜对为止。掌握循环原理和优化技巧可提高代码效率和可靠性。

要将列表连接成字符串,Python中使用join()方法是最佳选择。1)使用join()方法将列表元素连接成字符串,如''.join(my_list)。2)对于包含数字的列表,先用map(str,numbers)转换为字符串再连接。3)可以使用生成器表达式进行复杂格式化,如','.join(f'({fruit})'forfruitinfruits)。4)处理混合数据类型时,使用map(str,mixed_list)确保所有元素可转换为字符串。5)对于大型列表,使用''.join(large_li

pythonuseshybridapprace,ComminingCompilationTobyTecoDeAndInterpretation.1)codeiscompiledtoplatform-Indepententbybytecode.2)bytecodeisisterpretedbybythepbybythepythonvirtualmachine,增强效率和通用性。


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