SQL及索引优化

如何发现有问题的SQL？

使用MySQL慢查日志对有效率问题的SQL进行监控

show variables like &#39;slow_query_log&#39;

set global slow_query_log_file = &#39;/home/mysql/sql_log/mysql-show.log&#39;

set global log_queries_not_using_indexs = on;

set global long_query_time = 1

慢查日志的存储格式

# Time: 140606 12:30:17

// 执行SQL的主机信息
# User@Host: root[root] @ localhost[]

// SQL的执行信息
# Query_time:0.000031 Lock_time:0.000000 Rows_sent: 0 Rows_examined:0

// SQL 执行时间
SET timestamp = 1402029017

// SQL的内容
select CONCAT(&#39;storage engine:&#39;,@@storage_engine) as INFO;

慢查日志的分析工具

- mysqldumpslow

- pt-query-digest

如何通过慢查询日志发现有问题的SQL？

1. 查询次数多且每次查询占用时间长的SQL

通常为pt-query-digest分析的前几个查询

2.IO大的SQL

注意pt-query-digest分析中的Rows examine项

3.未命中索引的SQL

注意pt-query-digest分析中Rows examine 和Rows Send对比

Mysql分区|mysql分区表|mysql partition|by range

以上是如何理解MySQL数据库的优化的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！

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