本篇文章给大家带来的内容是关于python如何读写json数据(代码),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
json
使用 Python 语言来编码和解码 JSON 对象。
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写。使用json函数需要导入json模块
json.dumps
将 Python 对象编码成 JSON 字符串
json.loads
用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。
基础命令
将python对象编码成为json的字符串格式
d = {'name':'sheen', 'age':17} jsonStr = json.dumps(d) #{"name": "sheen", "age": 17} <class 'str'> l = [1,3,5,1.2] jsonList = json.dumps(l) #[1, 3, 5, 1.2] <class 'str'>
将获取的json字符串解码为python的对象
pydict = json.loads(jsonStr) #{'name': 'sheen', 'age': 17} <class 'dict'> pylist = json.loads(jsonList) #[1, 3, 5, 1.2] <class 'list'>
将python对象编码成为json的字符串格式并写入文件中
with open('json.txt','w') as f : json.dump(d,f)
将文件中的json字符串解码为python的对象
with open('json.txt') as f: jsondict = json.load(f) #{'name': 'sheen', 'age': 17} <class 'dict'>
json示例
给100个不同的用户一个value值,存放到文件'json_dump.txt',并且是json格式
json.dump()参数
indent
应该是一个非负的整型,如果是0,或者为空,则一行显示数据;否则会换行且按照indent的数量显示前面的空白
sort_keys
将数据根据keys的值进行排序
separators = ("每个元素间的分隔符", “key和value之间的分隔符”)
#给100个不同的用户一个value值 #存放到文件'json_dump.txt',并且是json格式 import json import string from random import choice keys = ['user'+str(i) for i in range(100)] values = string.ascii_lowercase+string.ascii_uppercase #大小写字符串 dict = {choice(keys):choice(values) for i in range(100)} with open('json_dump.txt','w') as f: #indent:应该是一个非负的整型,如果是0,或者为空,则一行显示数据;否则会换行且按照indent的数量显示前面的空白 #sort_keys:将数据根据keys的值进行排序 #separators = ("每个元素间的分隔符", “key和value之间的分隔符”) json.dump(dict,f,indent=4,sort_keys=True, separators=(';', '=')) #为何最后文件不够100行? #因为随机选取的key值可能会重复,字典类型的key不允许重复,最后得到的数据会少于你给定的100次
查询IP地址
根据IP查询所在地、运营商等信息的一些API如下:
1. 淘宝的API(推荐):http://ip.taobao.com/service/getIpInfo.php?ip=110.84.0.129 2. 国外freegeoip.net(推荐):http://freegeoip.net/json/110.84.0.129 这个还提供了经纬度信息(但不一定准) 3. 新浪的API:http://int.dpool.sina.com.cn/iplookup/iplookup.php?format=json&ip=110.84.0.129 4. 腾讯的网页查询(返回的非json格式): http://ip.qq.com/cgi-bin/searchip?searchip1=110.84.0.129 5. ip.cn的网页(返回的非json格式):http://www.ip.cn/index.php?ip=110.84.0.129 6. ip-api.com: http://ip-api.com/json/110.84.0.129
上述的API接口,大多有一个特点是, 返回的直接是个json格式
import json from urllib.request import urlopen # ip = input("请输入你要查询的Ip:") ip = '8.8.8.8' url = "http://ip.taobao.com/service/getIpInfo.php?ip=%s" %(ip) print(url) # 根据url获取网页的内容, 并且解码为utf-8格式, 识别中文; text = urlopen(url).read().decode('utf-8') # print(text,type(text)) data = json.loads(text)['data'] country = data['country'] country_id = data['country_id'] print(country,country_id)
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以上是python如何读写json数据(代码)的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

Python和C 在内存管理和控制方面的差异显着。 1.Python使用自动内存管理,基于引用计数和垃圾回收,简化了程序员的工作。 2.C 则要求手动管理内存,提供更多控制权但增加了复杂性和出错风险。选择哪种语言应基于项目需求和团队技术栈。

Python在科学计算中的应用包括数据分析、机器学习、数值模拟和可视化。1.Numpy提供高效的多维数组和数学函数。2.SciPy扩展Numpy功能,提供优化和线性代数工具。3.Pandas用于数据处理和分析。4.Matplotlib用于生成各种图表和可视化结果。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)Python适合快速开发、数据科学和脚本编写,因其简洁语法和丰富库;2)C 适用于需要高性能和底层控制的场景,如系统编程和游戏开发,因其编译型和手动内存管理。

Python在数据科学和机器学习中的应用广泛,主要依赖于其简洁性和强大的库生态系统。1)Pandas用于数据处理和分析,2)Numpy提供高效的数值计算,3)Scikit-learn用于机器学习模型构建和优化,这些库让Python成为数据科学和机器学习的理想工具。

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。


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