线程没有任何方法可用于强制终止或挂起。这是设计上的原因,因为编写线程程序本身十分复杂。例如:如果某个线程已经获取了锁,在它能够释放锁之前强制终止或挂起它,将导致整个应用程序出现死锁。此外,终止时一般不能简单的【释放所有的锁】,因为复杂的线程同步经常涉及锁定和清楚锁定操作,而这些操作在执行时的次序要十分精确。
如果要为终止或挂起提供服务,需要自己构建这些功能。一般的做法是在循环中运行线程,这个循环的作用是定期检查线程的状态以决定它是否应该终止。例如:from threading import Thread,Lock class StoppableThread(Thread): def __init__(self): Thread.__init__(self) self._terminate=False self._suspend_lock=Lock() def terminate(self): self._terminate=True def suspend(self): self._suspend_lock.acquire() def resume(self): self._suspend_lock.release() def run(self): while True: if self._terminate: break self._suspend_lock.acquire() self._suspend_lock.release() ...
要记住,要让这种方法可靠的工作,线程应该千万小心不要执行任何类型的阻塞I/O操作。例如,如果线程阻塞等待数据到达,那么它会直到该操作被唤醒时才会终止。因此,你需要在实际中使用超时、非阻塞I/O和其它高级功能,从而确保终止检查执行的频率足够。
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ctypesallowscreatingingangandmanipulatingc-stylarraysinpython.1)usectypestoInterfacewithClibrariesForperfermance.2)createc-stylec-stylec-stylarraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreforfunctionsforeffortions.however.however,However,HoweverofiousofmemoryManageManiverage,Pressiveo,Pressivero

Inpython,一个“列表” isaversatile,mutableSequencethatCanholdMixedDatateTypes,而“阵列” isamorememory-效率,均质sepersequeSequeSequeReDencErequiringElements.1)

pythonlistsandArraysareBothable.1)列表Sareflexibleandsupportereceneousdatabutarelessmory-Memory-Empefficity.2)ArraysareMoremoremoremoreMemoremorememorememorememoremorememogeneSdatabutlesserversEversementime,defteringcorcttypecrecttypececeDepeceDyusagetoagetoavoavoiDerrors。

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

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