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python中Numpy的属性与创建矩阵

不言
不言原创
2018-09-08 16:56:532203浏览

本篇文章给大家带来的内容是关于python中Numpy的属性与创建矩阵,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。

ndarray.ndim:维度

ndarray.shape:形状

ndarray.size:元素个数

ndarray.dtype:元素数据类型

ndarray.itemsize:字节大小

创建数组:

a = np.array([2,23,4])  
# list 1d
print(a)
# [2 23 4]

 指定数据类型:

a = np.array([2,23,4],dtype=np.int)
print(a.dtype)
# int 64

dtype可以指定的类型有int32,float,float32,后面不跟数字默认64

a = np.zeros((3,4)) # 数据全为0,3行4列
"""
a = np.ones((3,4),dtype = np.int)   # 数据为1,3行4列
a = np.empty((3,4)) # 数据为empty,3行4列

empty类型:初始内容随机,取决于内存的状态

a = np.arange(10,20,2) # 10-19 的数据,2步长
a = np.arange(12).reshape((3,4))    # 3行4列,0到11

reshape修改数据形状,如3行4列

a = np.linspace(1,10,20)    # 开始端1,结束端10,且分割成20个数据,生成线段

 linspace可以确定数据的数量,而arrage不能确定数据的数量,同时,linspace也可以使用reshape定义结构。

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