本篇文章给大家带来的内容是关于python如何实现客户端和服务器端的数据传输,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
客户端
def sock_client_data(): while True: try: s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) s.connect(('192.168.20.1', 6666)) #服务器和客户端在不同的系统或不同的主机下时使用的ip和端口,首先要查看服务器所在的系统网卡的ip # s.connect(('127.0.0.1', 6666)) #服务器和客户端都在一个系统下时使用的ip和端口 except socket.error as msg: print(msg) print(sys.exit(1)) data = input("input data:") #输入要传输的数据 s.send(data.encode()) #将要传输的数据编码发送,如果是字符数据就必须要编码发送 s.close() if __name__ == '__main__': sock_client_data()
服务器端
def socket_service_data(): try: s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) s.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1) s.bind(('127.0.0.1', 6666)) # 在同一台主机的ip下使用测试ip进行通信 # s.bind(('192.168.20.1', 6666)) #在不同主机或者同一主机的不同系统下使用实际ip s.listen(10) except socket.error as msg: print(msg) sys.exit(1) print("Wait for Connection..................") while True: sock, addr = s.accept() buf = sock.recv(1024) #接收数据 buf = buf.decode() #解码 print("The data from " + str(addr[0]) + " is " + str(buf)) print("Successfully") # return buf # sock.close() if __name__ == '__main__': socket_service_data()
运行结果:
客户端:
服务器端:
说明:
1、服务器和客户端同在一个物理主机的同一系统下使用127.0.0.1,端口自己设置,只要不被占用即可,linux系统下查看端口是否被占用命令sudo netstat -nap | grep 6666 如果查不到端口则证明端口未被占用。建立两个.py文件,一个是sender.py,存放客户端程序,一个是recieve.py,存放服务器端程序,首先运行服务器端程序,待连接成功后再运行客户端程序,输入要传输的数据,在服务器终端看到传输过来的数据即为传输成功。
2、服务器和客户端在同一个物理主机的不同系统下,则使用服务器系统实际的ip地址,作者将windows作为客户端,linux作为服务器端,在linux终端输入 ifconfig查看ip,两个程序使用相同的ip和端口,将两个程序部署到各自的系统下,首先运行服务器端程序,再运行客户端程序,发送数据,待服务器端数据接收成功为止。
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Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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