本篇文章给大家带来的内容是关于python中判断语句与循环语句的简单小结(附示例) ,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
今天主要介绍一下Python中的if判断与循环控制。
本来之前写的标题名字是“Python的流程控制”,但是想了想,流程控制又不仅限于条件判断和循环的控制。所以老实改了...aha
一、if 条件判断
1、语法形式
if 的条件判断语法形式如下所示。根据各分支的条件判断来决定对应的执行操作。
if <条件判断-1>: <操作-1> elif <条件判断-2>: <操作-2> elif <条件判断-3>: <操作-3> else: <操作-4>
if分支:若 195b2679c97be569a4b04cc114792bb8 判断为真,则转入执行 39942bdc34957707aaa6494eec9f5957,否则转入elif语句处;
elif:即“else if”的缩写。elif语句可以存在,也可以存在一个或多个。当进入该分支时,若判断 0f783e3576c47069059d8e2502754d7f 为真,则执行 d1c2abaa140cfe0eeaed895ae0dcfaed,否则转入下一个elif语句或者else语句。
else:当以上所有if和elif分支走完后,如果均判断为false,则最后进入else分支,执行7d2d7effd20e590dcd1b2daacfda96cf。
例如:value = x if x9859407c94954c5427208899dcadfd11,否则不执行。
if x : <actions>
二、for 循环
之前在介绍数据类型时,有介绍到这部分,所以简单做个总结吧!
如下:
for x in 可迭代序列: <actions>
该循环语句,x作为临时变量,依次把可迭代对象(string、list、tuple等)中的每个元素迭代出来。
举个简单的例子,当list数据类型x中存在不同类型的元素时,如何读取打印出各元素?
the_count = [1,2,3,4,5] # %d fruits = ['apples','oranges','pears','apricots'] # %s change = [1,'pennies',2,'dimes',3,'quarters'] # mixed list:%r for number in the_count: print("this is count %d " % number) for fruit in fruits: print("a fruit of type : %s " % fruit) # mixed lists : notice we have to use %r since we don't know what's in it for i in change: # %r print("i got %r " % i)
【补充】知识点啊~ ~ ~ 其实是自己突然想起的 ^_^
enumerate()
将序列的索引和值取出。直接上例子说明吧~
>>> l = ['a','b','c'] >>> for ind ,val in enumerate(l): print("%d %s" %(ind,val)) ... 0 a 1 b 2 c
sorted( )
形式:sorted([序列],key=函数,reverse=True or False)
解析:接收一个序列,对其进行排序。也可以根据指定的key形式进行排序。参数reverse为方向排序,True时生效。
例如:
# 对list进行排序。 >>> sorted([36,5,-12,9,-21]) [-21, -12, 5, 9, 36] # 高阶函数 # 可以接收一个key函数来实现自定义的排序,例如,按照绝对值大小排序: >>> sorted([36,5,-12,9,-21],key=abs) [5, 9, -12, -21, 36] # 对字符串进行排序,默认情况下是按照首字母的ASCII的大小进行排序。 >>> sorted( ['bob','about','Zoo','Credit'] ) ['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob'] # 忽略大小写的排序:(全部换成小写) >>> sorted( ['bob','about','Zoo','Credit'] ,key=str.lower) ['about', 'bob', 'Credit', 'Zoo'] # 忽略大小写,且进行方向排序: >>> sorted( ['bob','about','Zoo','Credit'] ,key=str.lower,reverse= True) ['Zoo', 'Credit', 'bob', 'about']
三、while 循环
语法形式:
while <expression>: <actions>
解析:只要条件41256fb142f22f4bfc3f76fe922f5535满足,就不断的执行循环体75b20a1c9a34bae8b7a9d3e8a4b6b5c2,直到条件不满足时,就退出循环。
例如:
i = 0 numbers = [] while i < 6 : print("at the top i is %d " % i) numbers.append(i) i = i + 1 print("numbers now : ",numbers) print("at the bottom i is %d " %i) # 当i=6时 退出循环 print("the numbers: ")
四、break
break关键字,其作用是提前退出当层循环。
例如:
while x<10 : if <判断-1>: #例如 x==3 break x + = 1
当a1acc324db7a18a09e8743d8f187bd80为真时,执行break语句,退出循环。
五、continue
continue关键字,其作用是在循环过程中,可以通过continue语句,立即跳过此次循环,回到循环的顶端,直接开始下一次的循环。
例如:
while x<10 : if <判断-1>: #例如 x==3 break print(x) x + = 1
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Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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