在之前的文章中我们或多或少的介绍了关于Python的知识,并且到了是实战中,我们就要用python开发页面,其实,用框架开发页面,是最简单的,也是最轻松的。本章,我们就要介绍Python页面开发中的用orm框架开发页面。
什么是orm
ORM 即Object Relational Mapping,全称对象关系映射。
可是它到底是干啥的呢?
如果接触过一些web后台的化,我们知道web后台有很大一部分工作都是数据的增删改查,如果每次操作数据库都要连接数据库,构造sql语句,执行sql语句的话,那未免太麻烦了,所以我们可以将数据库中的表,字段,行,与我们的面向对象编程中的类,类的属性,以及对象建立一一对应的映射关系,这样我们便可以避免直接操作数据库,而只要调用相应的方法就可以了。
拿我过去的做法举个例子就明白了,比如实现一个用户注册,以前我是怎么做的,前台拿到数据,传给后台,然后后台字符串拼接形成sql语句,后台执行。
而有了ORM以后,我只需要用数据实例化一个User对象,然后调用该对象的save方法,便保存到了数据库,作为使用者的角度,不需要操作一句sql语句。
假设User类对应users表
user=User(id="100001",name="Andy",password="*****") user.save() //保存到数据库 user=User.findById("100001") #从数据库中找出id为"100001"的用户 user.update(password="*********") #更改id为"100001"的用户密码 users=User.findAll() #取出users表中全部数据
我就问,这样用起来不爽吗?
注意
IO操作均为异步,用到的异步库为asyncio
链接的数据库为mysql 5.7,用到的mysql异步IO驱动为aiomysql
实现ORM的必要准备---封装数据库操作
创建数据库连接池
import asyncioimport aiomysql async def create_pool(**kw):global __pool __pool=await aiomysql.create_pool( host=kw.get('host','localhost'), port=kw.get('port',3306), user=kw['user'], password=kw['password'], db=kw['db'], charset=kw.get('charset','utf8'), autocommit=kw.get('autocommit',True), # 自动提交事务 maxsize=kw.get('maxsize',10), # 池中最多有10个链接对象 minsize=kw.get('minsize',1), )
封装select方法
async def select(sql,args,size=None): //size可以决定取几条 global __pool with (await __pool) as conn: cur=await conn.cursor(aiomysql.DictCursor) # 用参数替换而非字符串拼接可以防止sql注入 await cur.execute(sql.replace('?','%s'),args) if size: rs=await cur.fetchmany(size) else: rs=await cur.fetchall() await cur.close() return rs
除了select方法要返回查询内容,剩下的update,insert,delete均只需返回一个影响行数,所以可将它们三个封装为一个execute方法
def execute(sql,args): global __pool try: with (await __pool) as conn: cur=await conn.cursor() await cur.execute(sql.replace('?', '%s'), args) affected=cur.rowcount await cur.close() except BaseException as e: raise e return affected
开始动手实现ORM
编程中有个思想叫做”自顶向下“。所以当你对如何设计ORM无从下手的时候,你可以假设已经有一个ORM框架,你想怎么用?
class Model(object): async def find(self): pass class User(Model): # 注意这里的都是类属性 __table__="users" id=StringField(...) name=StringField(...) user=User(id="10001",name="Andy") user.save()
有没有发现,这样看User类,很清楚,对应user表,这个表有哪些字段,一目了然。然后让子类继承父类,实现对find,save...等方法的复用。真是完美,可是要怎么实现呢?
字段类的实现
class Field(object): def __init__(self,name,column_type,primary_key,default): self.name=name # 字段名 self.column_type=column_type # 字段数据类型 self.primary_key=primary_key # 是否是主键 self.default=default # 有无默认值 def __str__(self): return '<%s:%s>' % (self.__class__.__name__,self.name) class StringField(Field): def __init__(self,name=None,primary_key=False,default=None,ddl='varchar(100)'): super(StringField,self).__init__(name,ddl,primary_key,default) # 其它字段略,一个道理,一个模式
以上是一文详解Python网站开发会用到哪些orm框架的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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