作为Pyhon开发者,我们迟早都会碰到图形用户界面(GUI)应用开发任务,目前市场上有大量Python GUI开发框架可供选择,Python wiki GUI programming给出了超过30个跨平台框架方案,包括Pyjamas这样的跨浏览器web开发框架。
如何从众多的Python GUI框架和工具包中进行选择是个头疼的问题,以下php中文网整理推荐四个开发工具包(Gtk、Qt、Tk和wxwidgets)以及七个优秀框架供广大开发者参考(除了PyQt其他都完全免费):
Kivy
这是一个非常有趣的项目,基于OpenGL ES 2,支持Android和iOS平台的原生多点触摸,作为事件驱动的框架,Kivy非常适合游戏开发,非常适合处理从widgets到动画的任务。如果你想开发跨平台的图形应用,或者仅仅是需要一个强大的跨平台图形用户开发框架,Kivy都是不错的选择。
Pyforms
诞生只有两年的Pyforms是一个Python2.7/3.x跨环境图形应用开发框架,模块化和代码复用可以节省大量工作。
PyGObject(PyGi)
PyGObject是一个利用GTK+为GNOME或Python应用开发的组件,可与跨平台代码库GObject绑定。GTK+是一个功能全面的免费跨平台widget开发工具包,为大量Linux和Windows/Mac OSX应用开发图形用户界面。
下面,是另外四个关于Python GUI的开发框架
PyQt
Qt是一个C++编写的跨平台开发框架,如果你的应用是完全开源的,就可以免费使用Qt,否则你需要购买商业许可。Qt已经存在很久,一度属于诺基亚公司,作为一个非常全面的工具代码库和API,被大量行业广泛采用,覆盖包括移动在内的多个平台。你的设备中使用的卫星导航应用,其图形用户界面往往就是Qt开发的。
PyGUI
与Kivy和PyQt相比,PyGUI的最大区别是仅仅面向UNIX、Macintosh和Windows平台。PyGUI的一个主要目的就是尽量减少Python应用与平台底层GUI之间的代码量,如果你需要一个简单快速容易上手的GUI开发框架,那么PyGUI是一个不错的选择。
libavg
libavg是一个C++编写的第三方开源库,可以运行在Linux、Mac OS X和Windows平台上。libavg被官方应用于艺术性较强的展示应用,可以同时处理数以千计的多媒体对象(图片、文本、视频和摄像头数据)。那些大屏幕上展示的多人共玩的多点触摸游戏,八成都有libavg的功劳。
wxPython
虽然还没有为Python3做好准备,但是作为资格最老,最流行的Python GUI开发框架之一,wxPython名气很大,不得不提。wxPython基于wxWidgets,是一个C++编写的跨平台GUI库,除了标准的对话框,还提供一个2D路径绘制API,支持多种文件格式以及文本编辑和字处理widgets。
以上,就是本文所讲解的,关于Python GUI开发框架的知识点。
以上是2018年最火的七个Python图形化gui开发框架的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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