本文介绍了mysql的主从同步原理、主从同步配置、主从同步延迟,首先我们先来了解什么是主从同步,主从同步,顾名思义也称为主从复制,用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境。主从同步使得数据可以从一个数据库服务器复制到其他服务器上,实现主数据库的数据和从数据库的数据保持一致。
集群是共享存储的,是data-sharing . 主从复制中没有任何共享 . 每台机器都是独立且完整的系统,是nothing-sharing.
主从同步的原理
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从mysql5.6之后主从复制的实现方式主要有3种:
1. 异步复制
2. 全同步复制
3. 半同步复制
主从同步原理图
1.当主数据库的更新事件(update、insert、delete)被写到binary-log .
2.从库创建一个I/O线程,该线程连接到主库并请求主库发送binlog里面的更新记录到从库上 .主库创建一个binlog dump thread线程,把binlog的内容发送到从库 ,从库的I/O线程读取主库的输出线程发送的更新并拷贝这些更新到本地relay log文件中 .
3.从库创建一个SQL线程,这个线程读取从库I/O线程写到relay log的更新事件并执行 .
主从同步的实现(异步复制,数据库在不同服务器)
1.配置主数据库打开binary-log
vim /etc/my.cnf 在[mysqld]下添加 server-id=1(用来标识不同的数据库)log-bin=master-bin(打开bin-log并配置文件名为master-bin)log-bin-index=master-bin.index(区分不同的log-bin文件)
重启数据库:systemctl restart mariadb.service
2.配置从数据库打开relay-log
vim /etc/my.cnf 在[mysqld]下添加 server-id=2relay-log=slave-relay-bin(打开relay-log并配置文件名为slave-relay-bin) relay-log-index=slave-relay-bin.index
重启数据库:systemctl restart mariadb.service
3.连接两个数据库
在主数据库中:创建用户repl ,每一个从服务器都需要用到主数据库一个账户名和密码来连接主服务器 .
CREATE USER 'repl'@'114.116.77.213' IDENTIFIED BY '12312';GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'repl'@'114.116.77.213' IDENTIFIED BY '12312';
在从数据库中:
change master to master_host='47.106.78.106',master_user='repl',master_password='12312',master_log_file='master-bin.000001',master_log_pos=0;
启动同步:start slave;
4.验证
在主数据库创建一个数据库,然后在从数据库查看
主从同步的作用
1. 做数据的热备,作为后备数据库,主数据库服务器故障后,可切换到从数据库继续工作,避免数据丢失 .
2. 读写分离,使数据库能支撑更大的并发 .
主从同步的注意事项
主库可以读写数据,而从库只能读数据,因为当从库写了数据positon会变化,但是主库的position是不会变的,当主库写数据变化position的时候就可能会有冲突.
当主库的binatylog文件存储的数据很多,也就是position很大的时候,会再分裂一个新的binarylog文件,position置为0;
主从库的mysql版本可以不一样,但是从库的mysql版本要比主库的版本要高,如果不是的话,那么主库的语句到了从库可能就不能执行.
因为mysql是向后兼容的,也就是说低版本的语句在高版本里面是支持的,但是高版本的有些语句在低版本是不支持的.
面试相关
(如果问到数据库主从问题,必问以下问题):
主从的好处是?
主从的原理是?
从数据库的读的延迟问题了解吗?如何解决?
做主从后主服务器挂了怎么办?
主从同步的延迟的原因
主从同步的延迟的原因
主从同步延迟问题
1. 主从同步的延迟的原因
我们知道, 一个服务器开放N个链接给客户端来连接的, 这样有会有大并发的更新操作, 但是从服务器的里面读取binlog 的线程仅有一个, 当某个SQL在从服务器上执行的时间稍长 或者由于某个SQL要进行锁表就会导致,主服务器的SQL大量积压,未被同步到从服务器里。这就导致了主从不一致, 也就是主从延迟。
2. 主从同步延迟的解决办法
实际上主从同步延迟根本没有什么一招制敌的办法, 因为所有的SQL必须都要在从服务器里面执行一遍,但是主服务器如果不断的有更新操作源源不断的写入, 那么一旦有延迟产生, 那么延迟加重的可能性就会原来越大。 当然我们可以做一些缓解的措施。
a. 我们知道因为主服务器要负责更新操作, 他对安全性的要求比从服务器高, 所有有些设置可以修改,比如sync_binlog=1,innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 之类的设置,而slave则不需要这么高的数据安全,完全可以讲sync_binlog设置为0或者关闭binlog,innodb_flushlog, innodb_flush_log_at_trx_commit 也 可以设置为0来提高sql的执行效率 这个能很大程度上提高效率。另外就是使用比主库更好的硬件设备作为slave。
b. 就是把,一台从服务器当度作为备份使用, 而不提供查询, 那边他的负载下来了, 执行relay log 里面的SQL效率自然就高了。
c. 增加从服务器喽,这个目的还是分散读的压力, 从而降低服务器负载。
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ACID属性包括原子性、一致性、隔离性和持久性,是数据库设计的基石。1.原子性确保事务要么完全成功,要么完全失败。2.一致性保证数据库在事务前后保持一致状态。3.隔离性确保事务之间互不干扰。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。

MySQL既是数据库管理系统(DBMS),也与编程语言紧密相关。1)作为DBMS,MySQL用于存储、组织和检索数据,优化索引可提高查询性能。2)通过SQL与编程语言结合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可简化操作。3)性能优化包括索引、查询、缓存、分库分表和事务管理。

MySQL使用SQL命令管理数据。1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。2.高级用法涉及JOIN、子查询和聚合函数。3.常见错误有语法、逻辑和性能问题。4.优化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

MySQL是一种高效的关系型数据库管理系统,适用于存储和管理数据。其优势包括高性能查询、灵活的事务处理和丰富的数据类型。实际应用中,MySQL常用于电商平台、社交网络和内容管理系统,但需注意性能优化、数据安全和扩展性。

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InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB


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