本文列举了mysql的数据类型列表(list),主要包括五大类:整数类型、浮点数类型、字符串类型、日期类型和其他数据类型,下文将围绕这五大数据类型进行详细的讲解,还有mysql数据类型的长度和范围并附有使用建议和选择数据类型的基本原则。
一、MySQL的数据类型
主要包括以下五大类:
整数类型:BIT、BOOL、TINY INT、SMALL INT、MEDIUM INT、 INT、 BIG INT
浮点数类型:FLOAT、DOUBLE、DECIMAL
字符串类型:CHAR、VARCHAR、TINY TEXT、TEXT、MEDIUM TEXT、LONGTEXT、TINY BLOB、BLOB、MEDIUM BLOB、LONG BLOB
日期类型:Date、DateTime、TimeStamp、Time、Year
其他数据类型:BINARY、VARBINARY、ENUM、SET、Geometry、Point、MultiPoint、LineString、MultiLineString、Polygon、GeometryCollection等
1、整型
MySQL数据类型 | 含义(有符号) |
tinyint(m) | 1个字节 范围(-128~127) |
smallint(m) | 2个字节 范围(-32768~32767) |
mediumint(m) | 3个字节 范围(-8388608~8388607) |
int(m) | 4个字节 范围(-2147483648~2147483647) |
bigint(m) | 8个字节 范围(+-9.22*10的18次方) |
取值范围如果加了unsigned,则最大值翻倍,如tinyint unsigned的取值范围为(0~256)。
int(m)里的m是表示SELECT查询结果集中的显示宽度,并不影响实际的取值范围,没有影响到显示的宽度,不知道这个m有什么用。
2、浮点型(float和double)
MySQL数据类型 | 含义 |
float(m,d) | 单精度浮点型 8位精度(4字节) m总个数,d小数位 |
double(m,d) | 双精度浮点型 16位精度(8字节) m总个数,d小数位 |
设一个字段定义为float(6,3),如果插入一个数123.45678,实际数据库里存的是123.457,但总个数还以实际为准,即6位。整数部分最大是3位,如果插入数12.123456,存储的是12.1234,如果插入12.12,存储的是12.1200.
3、定点数
浮点型在数据库中存放的是近似值,而定点类型在数据库中存放的是精确值。
decimal(m,d) 参数m<65 是总个数,d<30且 d 4、字符串(char,varchar,_text) char和varchar: 1.char(n) 若存入字符数小于n,则以空格补于其后,查询之时再将空格去掉。所以char类型存储的字符串末尾不能有空格,varchar不限于此。 2.char(n) 固定长度,char(4)不管是存入几个字符,都将占用4个字节,varchar是存入的实际字符数+1个字节(n<=255)或2个字节(n>255), 所以varchar(4),存入3个字符将占用4个字节。 3.char类型的字符串检索速度要比varchar类型的快。 1.varchar可指定n,text不能指定,内部存储varchar是存入的实际字符数+1个字节(n<=255)或2个字节(n>255),text是实际字符数+2个字 节。 2.text类型不能有默认值。 3.varchar可直接创建索引,text创建索引要指定前多少个字符。varchar查询速度快于text,在都创建索引的情况下,text的索引似乎不起作用。 5.二进制数据(_Blob) 1._BLOB和_text存储方式不同,_TEXT以文本方式存储,英文存储区分大小写,而_Blob是以二进制方式存储,不分大小写。 2._BLOB存储的数据只能整体读出。 3._TEXT可以指定字符集,_BLO不用指定字符集。 6.日期时间类型 若定义一个字段为timestamp,这个字段里的时间数据会随其他字段修改的时候自动刷新,所以这个数据类型的字段可以存放这条记录最后被修改的时间。 数据类型的属性 各数据类型及字节长度一览表: 定长字符串。 1、在指定数据类型的时候一般是采用从小原则,比如能用TINY INT的最好就不用INT,能用FLOAT类型的就不用DOUBLE类型,这样会对MYSQL在运行效率上提高很大,尤其是大数据量测试条件下。 2、不需要把数据表设计的太过复杂,功能模块上区分或许对于后期的维护更为方便,慎重出现大杂烩数据表 3、数据表和字段的起名字也是一门学问 4、设计数据表结构之前请先想象一下是你的房间,或许结果会更加合理、高效 5、数据库的最后设计结果一定是效率和可扩展性的折中,偏向任何一方都是欠妥的 前提:使用适合存储引擎。 MyISAM 数据存储引擎和数据列:MyISAM数据表,最好使用固定长度(CHAR)的数据列代替可变长度(VARCHAR)的数据列。 MEMORY存储引擎和数据列:MEMORY数据表目前都使用固定长度的数据行存储,因此无论使用CHAR或VARCHAR列都没有关系。两者都是作为CHAR类型处理的。 InnoDB 存储引擎和数据列:建议使用 VARCHAR类型。 对于InnoDB数据表,内部的行存储格式没有区分固定长度和可变长度列(所有数据行都使用指向数据列值的头指针),因此在本质上,使用固定长度的CHAR列不一定比使用可变长度VARCHAR列简单。因而,主要的性能因素是数据行使用的存储总量。由于CHAR平均占用的空间多于VARCHAR,因 此使用VARCHAR来最小化需要处理的数据行的存储总量和磁盘I/O是比较好的。 CHAR和VARCHAR类型类似,但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。 请注意上表中最后一行的值只适用不使用严格模式时;如果MySQL运行在严格模式,超过列长度不的值不保存,并且会出现错误。 相关文章: 相关视频: 以上是mysql的数据类型有哪些?mysql数据类型详解的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!MySQL数据类型 含义 char(n) 固定长度,最多255个字符 varchar(n) 固定长度,最多65535个字符 tinytext 可变长度,最多255个字符 text 可变长度,最多65535个字符 mediumtext 可变长度,最多2的24次方-1个字符 longtext 可变长度,最多2的32次方-1个字符
varchar和text:
MySQL数据类型
含义
date
日期 '2008-12-2'
time
时间 '12:25:36'
datetime
日期时间 '2008-12-2 22:06:44'
timestamp
自动存储记录修改时间
MySQL关键字
含义
NULL
数据列可包含NULL值
NOT NULL
数据列不允许包含NULL值
DEFAULT
默认值
PRIMARY KEY
主键
AUTO_INCREMENT
自动递增,适用于整数类型
UNSIGNED
无符号
CHARACTER SET name
指定一个字符集
二、MYSQL数据类型的长度和范围
数据类型
字节长度
范围或用法
Bit
1
无符号[0,255],有符号[-128,127],天缘博客备注:BIT和BOOL布尔型都占用1字节
TinyInt
1
整数[0,255]
SmallInt
2
无符号[0,65535],有符号[-32768,32767]
MediumInt
3
无符号[0,2^24-1],有符号[-2^23,2^23-1]]
Int
4
无符号[0,2^32-1],有符号[-2^31,2^31-1]
BigInt
8
无符号[0,2^64-1],有符号[-2^63 ,2^63 -1]
Float(M,D)
4
单精度浮点数。天缘博客提醒这里的D是精度,如果D<=24则为默认的FLOAT,如果D>24则会自动被转换为DOUBLE型。
Double(M,D)
8
双精度浮点。
Decimal(M,D)
M+1或M+2
未打包的浮点数,用法类似于FLOAT和DOUBLE,天缘博客提醒您如果在ASP中使用到Decimal数据类型,直接从数据库读出来的Decimal可能需要先转换成Float或Double类型后再进行运算。
Date
3
以YYYY-MM-DD的格式显示,比如:2009-07-19
Date Time
8
以YYYY-MM-DD HH:MM:SS的格式显示,比如:2009-07-19 11:22:30
TimeStamp
4
以YYYY-MM-DD的格式显示,比如:2009-07-19
Time
3
以HH:MM:SS的格式显示。比如:11:22:30
Year
1
以YYYY的格式显示。比如:2009
Char(M)
M
VarChar(M)
M
变长字符串,要求M<=255 Binary(M) M 类似Char的二进制存储,特点是插入定长不足补0 VarBinary(M) M 类似VarChar的变长二进制存储,特点是定长不补0 Tiny Text Max:255 大小写不敏感 Text Max:64K 大小写不敏感 Medium Text Max:16M 大小写不敏感 Long Text Max:4G 大小写不敏感 TinyBlob Max:255 大小写敏感 Blob Max:64K 大小写敏感 MediumBlob Max:16M 大小写敏感 LongBlob Max:4G 大小写敏感 Enum 1或2 最大可达65535个不同的枚举值 Set 可达8 最大可达64个不同的值 Geometry Point LineString Polygon MultiPoint MultiLineString MultiPolygon GeometryCollection 三、使用建议
选择数据类型的基本原则
选择原则:根据选定的存储引擎,确定如何选择合适的数据类型。
下面的选择方法按存储引擎分类:
下面说一下固定长度数据列与可变长度的数据列。char与varchar
下面的表显示了将各种字符串值保存到CHAR(4)和VARCHAR(4)列后的结果,说明了CHAR和VARCHAR之间的差别:值 CHAR(4) 存储需求 VARCHAR(4) 存储需求 '' ' ' 4个字节 '' 1个字节 'ab' 'ab ' 4个字节 'ab ' 3个字节 'abcd' 'abcd' 4个字节 'abcd' 5个字节 'abcdefgh' 'abcd' 4个字节 'abcd' 5个字节
从CHAR(4)和VARCHAR(4)列检索的值并不总是相同,因为检索时从CHAR列删除了尾部的空格。通过下面的例子说明该差别:
mysql> CREATE TABLE vc (v VARCHAR(4), c CHAR(4));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> INSERT INTO vc VALUES ('ab ', 'ab ');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> SELECT CONCAT(v, '+'), CONCAT(c, '+') FROM vc;
+----------------+----------------+
| CONCAT(v, '+') | CONCAT(c, '+') |
+----------------+----------------+
| ab + | ab+ |
+----------------+----------------+
1 row in set (0.00 sec)

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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