MySQL的Buffered and Unbuffered queries
今天我们就进一步的来talk talk MySQL的查询缓存的高级作用吧,也就是 查询缓存 和 查询非缓存!
起因:(内存溢出警告)
PHP Fatal error: Allowed memory size of 268 435 456 bytes exhausted
1.官方
主要说缓存查询是一下子把内容都查出来,放到内存里,会越积越多;而非缓存查询则直接一条一条从MySQL服务器返回,也就是会等待着php进程来获取下一条数据。(主要了解这个意思就行,想要全了解的,微我或者百度翻译)
2.Buffer and unBuffer query
a) 缓存查询一般是用于查询数据一次性获得,会存与内存中;
b) 非缓存查询是直接从MySQL中一条一条的返回,不会存于内存中;
3.mysqli,pdo的非缓存查询例子
<?php##mysqli $mysqli = new mysqli("localhost", "my_user", "my_password", "world"); $uresult = $mysqli->query("SELECT Name FROM City", MYSQLI_USE_RESULT); if ($uresult) { while ($row = $uresult->fetch_assoc()) { echo $row['Name'] . PHP_EOL; } } $uresult->close(); ##pdo $pdo = new PDO("mysql:host=localhost;dbname=world", 'my_user', 'my_pass'); $pdo->setAttribute(PDO::MYSQL_ATTR_USE_BUFFERED_QUERY, false); $uresult = $pdo->query("SELECT Name FROM City"); if ($uresult) { while ($row = $uresult->fetch(PDO::FETCH_ASSOC)) { echo $row['Name'] . PHP_EOL; } } ##mysql 会被抛弃的,了解下即可 $conn = mysql_connect("localhost", "my_user", "my_pass"); $db = mysql_select_db("world"); $uresult = mysql_unbuffered_query("SELECT Name FROM City"); if ($uresult) { while ($row = mysql_fetch_assoc($uresult)) { echo $row['Name'] . PHP_EOL; } }
总结:
这里的缓存查询和非缓存查询,实际上就是缓存查询在操作大量数据的时候回造成内存的溢出,而此时就可以利用 非缓存查询 来防止这种情况的发生,但此时又得注意了,因为mysql会一直等待php程序来获取数据,直到数据全部获获取完毕,所以是会消耗MySQL的性能,那我们该如何正确使用它们呢,就得具体抓住核心,内存溢出,MySQL性能消耗,这2个把握得好,就知道用在什么场景了,如果还不知道怎么用的,可以留言或者微我!
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以上是MySQL中Buffered and Unbuffered queries及pdo的非缓存查询例子的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。

选择PostgreSQL而非MySQL的场景包括:1)需要复杂查询和高级SQL功能,2)要求严格的数据完整性和ACID遵从性,3)需要高级空间功能,4)处理大数据集时需要高性能。PostgreSQL在这些方面表现出色,适合需要复杂数据处理和高数据完整性的项目。

MySQL数据库的安全可以通过以下措施实现:1.用户权限管理:通过CREATEUSER和GRANT命令严格控制访问权限。2.加密传输:配置SSL/TLS确保数据传输安全。3.数据库备份和恢复:使用mysqldump或mysqlpump定期备份数据。4.高级安全策略:使用防火墙限制访问,并启用审计日志记录操作。5.性能优化与最佳实践:通过索引和查询优化以及定期维护兼顾安全和性能。

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。


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