昨天手忙脚乱中不小心误删除了Mysql
自带的数据库,致使第二天用Navicat
打开,各种的报错,无奈花了我2个小时的时间解决各种的Bug,在这里记录以下,以便以后又不小心犯了相同的错误
无法启动Mysql的解决方案
由于报各种的错,所以今天我狠心把MySql
和Navicat
全都删除,重新安装,安装完毕之后,想要在CMD
下输入mysql
有效,需要在系统下配置MySql环境变量,我这的系统是Win10,配置如下图所示
(1)计算机上右键--属性--高级系统设置--环境变量--Path (2)环境变量--系统变量Path--新建环境变量--这一块填Mysql安装路径下的bin路径
配置好后,通过CMD下
net start mysql
启动MySql或是计算机管理-服务--定义到MySql启动,无奈开始报第一个错误
网上各种的找方案,Get到一个有用的方法,在MySql的安装目录下找到my.ini
文件,修改default-storage-engine=INNODB
改成default-storage-engine=MYISAM
,重新启动即可打开MySql
发生系统错误 5
在CMD下输入net start mysql提示系统错误5,这个问题是由于没有以管理员的身份登陆造成的,右键CMD以管理员身份运行即可(您在程序上右键没有效果,可以定位到C:\windows\System32\CMD
再右击以管理员身份运行
access denied for user 'root'@'localhost' (using password yes)
以为启动了MySql,用Navicat就能连接数据库,结果又报一个错误,这个错误解决比较繁琐,步骤如下:
(1)停止MySql服务cmd:net stop mysql
(2)打开my.ini
找到 [mysqld]
然后在下面加上skip_grant_tables
--意思是启动MySQL服务的时候跳过权限表认证
(3)启动Mysql,在cmd下输入mysql看到欢迎的英文,然后输入如下所示的 use mysql
连接权限数据库
(4)修改密码update user set password=password("123456") where user="root";
(5)刷新权限 flush privileges
(6)最后退出 quit
(7)将第2步加的 skip_grant_tables
去掉,重启MySql,即可成功
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以上是在Mysql开发中经常会掉进的坑 - 无法启动Mysql的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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