本文中使用的例子均在下面的数据库表tt2下执行:
一、concat()函数
1、功能:将多个字符串连接成一个字符串。
2、语法:concat(str1, str2,...)
返回结果为连接参数产生的字符串,如果有任何一个参数为null,则返回值为null。
3、举例:
例1:select concat (id, name, score) as info from tt2;
中间有一行为null是因为tt2表中有一行的score值为null。
例2:在例1的结果中三个字段id,name,score的组合没有分隔符,我们可以加一个逗号作为分隔符:
这样看上去似乎顺眼了许多~~
但是输入sql语句麻烦了许多,三个字段需要输入两次逗号,如果10个字段,要输入九次逗号...麻烦死了啦,有没有什么简便方法呢?——于是可以指定参数之间的分隔符的concat_ws()来了!!!
二、concat_ws()函数
1、功能:和concat()一样,将多个字符串连接成一个字符串,但是可以一次性指定分隔符~(concat_ws就是concat with separator)
2、语法:concat_ws(separator, str1, str2, ...)
说明:第一个参数指定分隔符。需要注意的是分隔符不能为null,如果为null,则返回结果为null。
3、举例:
例3:我们使用concat_ws()将 分隔符指定为逗号,达到与例2相同的效果:
例4:把分隔符指定为null,结果全部变成了null:
三、group_concat()函数
前言:在有group by的查询语句中,select指定的字段要么就包含在group by语句的后面,作为分组的依据,要么就包含在聚合函数中。(有关group by的知识请戳:浅析SQL中Group By的使用)。
例5:
该例查询了name相同的的人中最小的id。如果我们要查询name相同的人的所有的id呢?
当然我们可以这样查询:
例6:
但是这样同一个名字出现多次,看上去非常不直观。有没有更直观的方法,既让每个名字都只出现一次,又能够显示所有的名字相同的人的id呢?——使用group_concat()
1、功能:将group by产生的同一个分组中的值连接起来,返回一个字符串结果。
2、语法:group_concat( [distinct] 要连接的字段 [order by 排序字段 asc/desc ] [separator '分隔符'] )
说明:通过使用distinct可以排除重复值;如果希望对结果中的值进行排序,可以使用order by子句;separator是一个字符串值,缺省为一个逗号。
3、举例:
例7:使用group_concat()和group by显示相同名字的人的id号:
例8:将上面的id号从大到小排序,且用'_'作为分隔符:
例9:上面的查询中显示了以name分组的每组中所有的id。接下来我们要查询以name分组的所有组的id和score:
本文浅析MySQL中concat以及group_concat的使用 ,更多相关内容请关注php中文网。
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MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。

MySQL中有四种主要的索引类型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空间索引。1.B-Tree索引适用于范围查询、排序和分组,适合在employees表的name列上创建。2.哈希索引适用于等值查询,适合在MEMORY存储引擎的hash_table表的id列上创建。3.全文索引用于文本搜索,适合在articles表的content列上创建。4.空间索引用于地理空间查询,适合在locations表的geom列上创建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。


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