比如在Northwind数据库中有一个查询为
SELECT c.CustomerId,CompanyName FROM Customers c
WHERE EXISTS(
SELECT OrderID FROM Orders o WHERE o.CustomerID=c.CustomerID)
这里面的EXISTS是如何运作呢?子查询返回的是OrderId字段,可是外面的查询要找的是CustomerID和CompanyName字段,这两个字段肯定不在OrderID里面啊,这是如何匹配的呢?
EXISTS用于检查子查询是否至少会返回一行数据,该子查询实际上并不返回任何数据,而是返回值True或False
EXISTS 指定一个子查询,检测 行 的存在。
语法: EXISTS subquery
参数: subquery 是一个受限的 SELECT 语句 (不允许有 COMPUTE 子句和 INTO 关键字)。
结果类型: Boolean 如果子查询包含行,则返回 TRUE ,否则返回 FLASE 。
例表A:TableIn | 例表B:TableEx |
![]() |
(一). 在子查询中使用 NULL 仍然返回结果集
select * from TableIn where exists(select null) 等同于: select * from TableIn
(二). 比较使用 EXISTS 和 IN 的查询。注意两个查询返回相同的结果。
select * from TableIn where exists(select BID from TableEx where BNAME=TableIn.ANAME) select * from TableIn where ANAME in(select BNAME from TableEx)
(三). 比较使用 EXISTS 和 = ANY 的查询。注意两个查询返回相同的结果。
select * from TableIn where exists(select BID from TableEx where BNAME=TableIn.ANAME) select * from TableIn where ANAME=ANY(select BNAME from TableEx)
NOT EXISTS 的作用与 EXISTS 正好相反。如果子查询没有返回行,则满足了 NOT EXISTS 中的 WHERE 子句。
结论:
EXISTS(包括 NOT EXISTS )子句的返回值是一个BOOL值。 EXISTS内部有一个子查询语句(SELECT ... FROM...), 我将其称为EXIST的内查询语句。其内查询语句返回一个结果集。 EXISTS子句根据其内查询语句的结果集空或者非空,返回一个布尔值。
一种通俗的可以理解为:将外查询表的每一行,代入内查询作为检验,如果内查询返回的结果取非空值,则EXISTS子句返回TRUE,这一行行可作为外查询的结果行,否则不能作为结果。
分析器会先看语句的第一个词,当它发现第一个词是SELECT关键字的时候,它会跳到FROM关键字,然后通过FROM关键字找到表名并把表装入内存。接着是找WHERE关键字,如果找不到则返回到SELECT找字段解析,如果找到WHERE,则分析其中的条件,完成后再回到SELECT分析字段。最后形成一张我们要的虚表。
WHERE关键字后面的是条件表达式。条件表达式计算完成后,会有一个返回值,即非0或0,非0即为真(true),0即为假(false)。同理WHERE后面的条件也有一个返回值,真或假,来确定接下来执不执行SELECT。
分析器先找到关键字SELECT,然后跳到FROM关键字将STUDENT表导入内存,并通过指针找到第一条记录,接着找到WHERE关键字计算它的条件表达式,如果为真那么把这条记录装到一个虚表当中,指针再指向下一条记录。如果为假那么指针直接指向下一条记录,而不进行其它操作。一直检索完整个表,并把检索出来的虚拟表返回给用户。EXISTS是条件表达式的一部分,它也有一个返回值(true或false)。
在插入记录前,需要检查这条记录是否已经存在,只有当记录不存在时才执行插入操作,可以通过使用 EXISTS 条件句防止插入重复记录。
INSERT INTO TableIn (ANAME,ASEX)
SELECT top 1 '张三', '男' FROM TableIn
WHERE not exists (select * from TableIn where TableIn.AID = 7)
EXISTS与IN的使用效率的问题,通常情况下采用exists要比in效率高,因为IN不走索引,但要看实际情况具体使用:
IN适合于外表大而内表小的情况;EXISTS适合于外表小而内表大的情况。
in、not in、exists和not exists的区别:
先谈谈in和exists的区别:
exists:存在,后面一般都是子查询,当子查询返回行数时,exists返回true。
select * from class where exists (select'x"form stu where stu.cid=class.cid)
当in和exists在查询效率上比较时,in查询的效率快于exists的查询效率
exists(xxxxx)后面的子查询被称做相关子查询, 他是不返回列表的值的.
只是返回一个ture或false的结果(这也是为什么子查询里是select 'x'的原因 当然也可以
select任何东西) 也就是它只在乎括号里的数据能不能查找出来,是否存在这样的记录。
其运行方式是先运行主查询一次 再去子查询里查询与其对应的结果 如果存在,返回ture则输
出,反之返回false则不输出,再根据主查询中的每一行去子查询里去查询.
执行顺序如下:
1.首先执行一次外部查询
2.对于外部查询中的每一行分别执行一次子查询,而且每次执行子查询时都会引用外部查询中当
前行的值。
3.使用子查询的结果来确定外部查询的结果集。
如果外部查询返回100行,SQL 就将执行101次查询,一次执行外部查询,然后为外部查询返回
的每一行执行一次子查询。
in:包含
查询和所有女生年龄相同的男生
select * from stu where sex='男' and age in(select age from stu where sex='女')
in()后面的子查询 是返回结果集的,换句话说执行次序和exists()不一样.子查询先产生结果集,
然后主查询再去结果集里去找符合要求的字段列表去.符合要求的输出,反之则不输出.
not in和not exists的区别:
not in 只有当子查询中,select 关键字后的字段有not null约束或者有这种暗示时用not in,另外如果主查询中表大,子查询中的表小但是记录多,则应当使用not in,
例如:查询那些班级中没有学生的,
select * from class where cid not in(select distinct cid from stu)
当表中cid存在null值,not in 不对空值进行处理
解决:select * from class
where cid not in
(select distinct cid from stu where cid is not null)
not in的执行顺序是:是在表中一条记录一条记录的查询(查询每条记录)符合要求的就返回结果集,不符合的就继续查询下一条记录,直到把表中的记录查询完。也就是说为了证明找不到,所以只能查询全部记录才能证明。并没有用到索引。
not exists:如果主查询表中记录少,子查询表中记录多,并有索引。
例如:查询那些班级中没有学生的,
select * from class2
where not exists
(select * from stu1 where stu1.cid =class2.cid)
not exists的执行顺序是:在表中查询,是根据索引查询的,如果存在就返回true,如果不存在就返回false,不会每条记录都去查询。
之所以要多用not exists,而不用not in,也就是not exists查询的效率远远高与not in查询的效率。
实例:
exists,not exists的使用方法示例,需要的朋友可以参考下。
学生表:create table student ( id number(8) primary key, name varchar2(10),deptment number(8) )
选课表:create table select_course ( ID NUMBER(8) primary key, STUDENT_ID NUMBER(8) foreign key (COURSE_ID) references course(ID), COURSE_ID NUMBER(8) foreign key (STUDENT_ID) references student(ID) )
课程表:create table COURSE ( ID NUMBER(8) not null, C_NAME VARCHAR2(20), C_NO VARCHAR2(10) )
student表的数据: ID NAME DEPTMENT_ID ---------- --------------- ----------- 1 echo 1000 2 spring 2000 3 smith 1000 4 liter 2000
course表的数据: ID C_NAME C_NO ---------- -------------------- -------- 1 数据库 data1 2 数学 month1 3 英语 english1
select_course表的数据: ID STUDENT_ID COURSE_ID ---------- ---------- ---------- 1 1 1 2 1 2 3 1 3 4 2 1 5 2 2 6 3 2
1.查询选修了所有课程的学生id、name:(即这一个学生没有一门课程他没有选的。)
分析:如果有一门课没有选,则此时(1)select * from select_course sc where sc.student_id=ts.id
and sc.course_id=c.id存在null,
这说明(2)select * from course c 的查询结果中确实有记录不存在(1查询中),查询结果返回没有选的课程,
此时select * from t_student ts 后的not exists 判断结果为false,不执行查询。
SQL> select * from t_student ts where not exists (select * from course c where not exists (select * from select_course sc where sc.student_id=ts.id and sc.course_id=c.id));
ID NAME DEPTMENT_ID ---------- --------------- ----------- 1 echo 1000
2.查询没有选择所有课程的学生,即没有全选的学生。(存在这样的一个学生,他至少有一门课没有选), 分析:只要有一个门没有选,即select * from select_course sc where student_id=t_student.id and course_id =course.id 有一条为空,即not exists null 为true,此时select * from course有查询结果(id为子查询中的course.id ), 因此select id,name from t_student 将执行查询(id为子查询中t_student.id )。 SQL> select id,name from t_student where exists (select * from course where not exists (select * from select_course sc where student_id=t_student.id and course_id=course.id)); ID NAME ---------- --------------- 2 spring 3 smith 4 liter 3.查询一门课也没有选的学生。(不存这样的一个学生,他至少选修一门课程), 分析:如果他选修了一门select * from course结果集不为空,not exists 判断结果为false; select id,name from t_student 不执行查询。 SQL> select id,name from t_student where not exists (select * from course where exists (select * from select_course sc where student_id=t_student.id and course_id=course.id)); ID NAME ---------- --------------- 4 liter 4.查询至少选修了一门课程的学生。 SQL> select id,name from t_student where exists (select * from course where exists (select * from select_course sc where student_id=t_student.id and course_id=course.id)); ID NAME ---------- --------------- 1 echo 2 spring 3 smith
本文介绍了SQL中EXISTS的用法 ,更多相关内容请关注php中文网。
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存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

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