这次给大家带来使用postman+json+springmvc做出批量添加,使用postman+json+springmvc做出批量添加的注意事项有哪些,下面就是实战案例,一起来看一下。
postman工具配置和数据准备:
1)在地址栏输入测试IP地址和端口号已经对应的接口地址;
2)在Headers一栏添加参数Content-Type=application/json;
已本地测试为例:对应配置图如下:
3)点击Body一栏,并选择raw,然后在对应的text区域输入要传递和添加的数据集合;
本例已两条数据位例,如下图:
其中每一条数据对象对应后台接口要保存的一条数据库记录,一个java对象;
到此,postMan的配置完成,只要点击send按钮触发发送事件即可已发送json格式的数据到后端接口。
服务器接口配置:已springmvc来说明:
controller类对象上加注解同其他普通controller对象一样;
@RestController @RequestMapping("/room-call") public class RoomCallController { /** * 同时添加多条即时建议接口,参数接收要测试。 * * @param roomCallModels 要存储的即时建议集合 * @return 存储成功 */ @RequestMapping(value = "/add-all", method = RequestMethod.POST) public JSONResult addAllRoomCall(@RequestBody List<RoomCallModel> roomCallModels) { //对接收参数做空判断,防止空指针 if (CollectionUtils.isEmpty(roomCallModels)) { return CommonError.PARAM_IS_NULL.toJSONResult("即使建议数据"); } for (RoomCallModel roomCallModel : roomCallModels ) { //操作接受到的对象集合,依次入库,完成指定业务; } }
到此,基于postman的发送数据集合测试完成,其中roomCallModel对象为接收数据对象,将要入库的对象,其中postman发送的数据集合中的每一条数据中的属性对应实体对象中 属性。
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理解JavaScript引擎内部工作原理对开发者重要,因为它能帮助编写更高效的代码并理解性能瓶颈和优化策略。1)引擎的工作流程包括解析、编译和执行三个阶段;2)执行过程中,引擎会进行动态优化,如内联缓存和隐藏类;3)最佳实践包括避免全局变量、优化循环、使用const和let,以及避免过度使用闭包。

Python更适合初学者,学习曲线平缓,语法简洁;JavaScript适合前端开发,学习曲线较陡,语法灵活。1.Python语法直观,适用于数据科学和后端开发。2.JavaScript灵活,广泛用于前端和服务器端编程。

Python和JavaScript在社区、库和资源方面的对比各有优劣。1)Python社区友好,适合初学者,但前端开发资源不如JavaScript丰富。2)Python在数据科学和机器学习库方面强大,JavaScript则在前端开发库和框架上更胜一筹。3)两者的学习资源都丰富,但Python适合从官方文档开始,JavaScript则以MDNWebDocs为佳。选择应基于项目需求和个人兴趣。

从C/C 转向JavaScript需要适应动态类型、垃圾回收和异步编程等特点。1)C/C 是静态类型语言,需手动管理内存,而JavaScript是动态类型,垃圾回收自动处理。2)C/C 需编译成机器码,JavaScript则为解释型语言。3)JavaScript引入闭包、原型链和Promise等概念,增强了灵活性和异步编程能力。

不同JavaScript引擎在解析和执行JavaScript代码时,效果会有所不同,因为每个引擎的实现原理和优化策略各有差异。1.词法分析:将源码转换为词法单元。2.语法分析:生成抽象语法树。3.优化和编译:通过JIT编译器生成机器码。4.执行:运行机器码。V8引擎通过即时编译和隐藏类优化,SpiderMonkey使用类型推断系统,导致在相同代码上的性能表现不同。

JavaScript在现实世界中的应用包括服务器端编程、移动应用开发和物联网控制:1.通过Node.js实现服务器端编程,适用于高并发请求处理。2.通过ReactNative进行移动应用开发,支持跨平台部署。3.通过Johnny-Five库用于物联网设备控制,适用于硬件交互。

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