利用mysql查询时间数据在平常使用php中经常会遇到,本篇将介绍多种时间数据的查询。
mysql查询本季度
今天
select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now());
昨天
SELECT *FROM表名WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) – TO_DAYS( 时间字段名) <= 1
7天
SELECT *FROM表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时间字段名)
近30天
SELECT *FROM表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 30 DAY) <= date(时间字段名)
本月
SELECT *FROM表名 WHERE DATE_FORMAT( 时间字段名, ‘%Y%m’ ) = DATE_FORMAT( CURDATE( ) , ‘%Y%m’ )
上一月
SELECT *FROM表名 WHERE PERIOD_DIFF( date_format( now( ) , ‘%Y%m’ ) , date_format( 时间字段名, ‘%Y%m’ ) ) =1
#查询本季度数据 select * from `ht_invoice_information` where QUARTER(create_date)=QUARTER(now()); #查询上季度数据 select * from `ht_invoice_information` where QUARTER(create_date)=QUARTER(DATE_SUB(now(),interval 1 QUARTER)); #查询本年数据 select * from `ht_invoice_information` where YEAR(create_date)=YEAR(NOW()); #查询上年数据 select * from `ht_invoice_information` where year(create_date)=year(date_sub(now(),interval 1 year));
查询当前这周的数据 SELECT name,submittime FROM enterprise WHERE YEARWEEK(date_format(submittime,’%Y-%m-%d’)) = YEARWEEK(now());
查询上周的数据 SELECT name,submittime FROM enterprise WHERE YEARWEEK(date_format(submittime,’%Y-%m-%d’)) = YEARWEEK(now())-1;
查询当前月份的数据 select name,submittime from enterprisewhere date_format(submittime,’%Y-%m’)=date_format(now(),’%Y-%m’)
查询距离当前现在6个月的数据 select name,submittime from enterprise where submittime between date_sub(now(),interval 6 month) and now();
查询上个月的数据 select name,submittime from enterprisewhere date_format(submittime,’%Y-%m’)=date_format(DATE_SUB(curdate(), INTERVAL 1 MONTH),’%Y-%m’)
select*from`user`whereDATE_FORMAT(pudate,‘%Y%m‘)=DATE_FORMAT(CURDATE(),‘%Y%m‘) ; select * from user where WEEKOFYEAR(FROM_UNIXTIME(pudate,’%y-%m-%d’)) = WEEKOFYEAR(now())
select* fromuser whereMONTH(FROM_UNIXTIME(pudate,‘%y-%m-%d‘))=MONTH(now())
select* from[user] whereYEAR(FROM_UNIXTIME(pudate,‘%y-%m-%d‘))=YEAR(now()) andMONTH(FROM_UNIXTIME(pudate,‘%y-%m-%d‘))=MONTH(now())
select* from[user] wherepudatebetween上月最后一天 and下月第一天
wheredate(regdate)=curdate();
select*fromtestwhereyear(regdate)=year(now())andmonth(regdate)=month(now())andday(regdate)=day(now())
SELECT date( c_instime ) ,curdate( )FROM `t_score`WHERE 1LIMIT 0 , 30
本文介绍了多个常用到的时间数据,更多相关内容请关注php中文网。
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存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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