这篇文章主要介绍了Python使用add_subplot与subplot画子图操作,涉及Python使用matplotlib模块进行图形绘制的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python使用add_subplot与subplot画子图操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
子图:就是在一张figure里面生成多张子图。
Matplotlib对象简介
FigureCanvas 画布
Figure 图
Axes 坐标轴(实际画图的地方)
注意,pyplot的方式中plt.subplot()
参数和面向对象中的add_subplot()
参数和含义都相同。
使用面向对象的方式
#!/usr/bin/python #coding: utf-8 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(0, 100) fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(221) ax1.plot(x, x) ax2 = fig.add_subplot(222) ax2.plot(x, -x) ax3 = fig.add_subplot(223) ax3.plot(x, x ** 2) ax4 = fig.add_subplot(224) ax4.plot(x, np.log(x)) plt.show()
pyplot的方式
#!/usr/bin/python #coding: utf-8 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(0, 100) plt.subplot(221) plt.plot(x, x) plt.subplot(222) plt.plot(x, -x) plt.subplot(223) plt.plot(x, x ** 2) plt.subplot(224) plt.plot(x, np.log(x)) plt.show()
运行结果:
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pythonlistscanStoryDatatepe,ArrayModulearRaysStoreOneType,and numpyArraySareSareAraysareSareAraysareSareComputations.1)列出sareversArversAtileButlessMemory-Felide.2)arraymoduleareareMogeMogeNareSaremogeNormogeNoreSoustAta.3)

WhenyouattempttostoreavalueofthewrongdatatypeinaPythonarray,you'llencounteraTypeError.Thisisduetothearraymodule'sstricttypeenforcement,whichrequiresallelementstobeofthesametypeasspecifiedbythetypecode.Forperformancereasons,arraysaremoreefficientthanl

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

ThescriptisrunningwiththewrongPythonversionduetoincorrectdefaultinterpretersettings.Tofixthis:1)CheckthedefaultPythonversionusingpython--versionorpython3--version.2)Usevirtualenvironmentsbycreatingonewithpython3.9-mvenvmyenv,activatingit,andverifying

Pythonarrayssupportvariousoperations:1)Slicingextractssubsets,2)Appending/Extendingaddselements,3)Insertingplaceselementsatspecificpositions,4)Removingdeleteselements,5)Sorting/Reversingchangesorder,and6)Listcomprehensionscreatenewlistsbasedonexistin

NumPyarraysareessentialforapplicationsrequiringefficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.Theyarecrucialindatascience,machinelearning,physics,engineering,andfinanceduetotheirabilitytohandlelarge-scaledataefficiently.Forexample,infinancialanaly

useanArray.ArarayoveralistinpythonwhendeAlingwithHomeSdata,performance-Caliticalcode,orinterFacingWithCcccode.1)同质性data:arrayssavememorywithtypedelements.2)绩效code-performance-clitionalcode-clitadialcode-critical-clitical-clitical-clitical-clitaine code:araysofferferbetterperperperformenterperformanceformanceformancefornalumericalicalialical.3)

不,notalllistoperationsareSupportedByArrays,andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing,wheremactssperformance.2)listssdonotguaranteeconeeconeconstanttanttanttanttanttanttanttanttimecomplecomecomecomplecomecomecomecomecomecomplecomectaccesslikearrikearraysodo。


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