这次给大家带来如何使用JS求得数组的最小公倍数和最大公约数,使用JS求得数组的最小公倍数和最大公约数注意事项有哪些,下面就是实战案例,一起来看一下。
方法来自求多个数最小公倍数的一种变换算法(详见附录说明)
最小公倍数的算法由最大公约数转化而来。最大公约数可通过如下步骤求得:
(1) 找到a1,a2,..,an中的最小非零项aj,若有多个最小非零项则任取一个
(2) aj以外的所有其他非0项ak用ak mod aj代替;若没有除aj以外的其他非0项,则转到(4)
(3) 转到(1)
(4) a1,a2,..,an的最大公约数为aj
写了两个版本的javascript求公倍数和公约数,主要偏重于算法,没有太注意命名,很多就直接写的单字母名称。
0. 简单易懂的循环
function getMin(arr){ var min = Infinity arr.forEach(function(item){ if( item < min && item !=0 ){ min = item } }) return min } function howMuchZero(arr){ var zerocount = 0 arr.forEach( function(item){ item === 0 ? zerocount++ : zerocount } ) if(zerocount === arr.length -1) { return true } else return false } function maxpi(arr){ do { var min = getMin(arr) arr = arr.map((item)=> item===min? item:item%min ) } while (!howMuchZero(arr)) return getMin(arr) } function minMulti(arr){ var totalMulti = arr.reduce((pre,item)=> pre = pre * item ) var brr = arr.map((item)=> totalMulti/item ) var brr_maxpi = maxpi(brr) return totalMulti/brr_maxpi }
1. function套function
var arr_minMulti, arr_maxpi function minMulti(arr){ var totalmulti = arr.reduce((multi,curvalue) => multi * curvalue) if (totalmulti === 0) { arr_minMulti = 0 return } var marr = arr.map((item) => totalmulti/item) maxpisor(marr) arr_minMulti = totalmulti / arr_maxpi } function maxpisor(arr){ var min = getMin(arr) if(min === Infinity) { arr_maxpi = min return } var exparr = arr.filter(function(item){ return (item !== min && item !== 0) }) if(exparr.length === 0){ arr_maxpi = min return; } else{ var modearr = arr.map(function(item){ return (item === min||item===0)? item:item%min }) console.log(modearr,'modearr') maxpisor(modearr) } } function getMin(arr){ var min = Infinity arr.forEach(function(item){ if (item && item < min) { min = item } }) return min } arr =[13,20,10,26] minMulti(arr) console.log('最小公倍数',arr_minMulti)
2. object oriented 面向对象
function maxpisor(arr,origin){ this.arr = arr this.min = this._getMin(arr) this.maxpisor = this._getMaxp() if(origin){ this.minMulti = this._getMinMulti() } } maxpisor.prototype._getMin = function(arr) { var min = Infinity arr.forEach(item => min = (item && item < min)? item : min) return min } maxpisor.prototype._getMaxp = function() { var arr_maxpi var self = this, arr = this.arr function maxpisor(arr){ //console.log(self._getMin) var min = self._getMin.call(null,arr) console.log(min,'min') if(min === Infinity) { arr_maxpi = 0 return ; } var exparr = arr.filter( item => (item !== min && item != 0) ) if(exparr.length === 0){ arr_maxpi = min return; } else{ var modearr = arr.map(item => (item === min || item === 0)? item : item % min ) maxpisor(modearr) } } maxpisor(this.arr) return arr_maxpi } maxpisor.prototype._getMinMulti = function(){ var arr = this.arr, arr_minMulti var totalmulti = arr.reduce((multi,curvalue) => multi * curvalue) if (totalmulti === 0) { return 0 } else { var marr = arr.map((item) => totalmulti/item), b = new maxpisor(marr,false) arr_minMulti = totalmulti / b.maxpisor return arr_minMulti } } var a = new maxpisor([12,9,6],true) console.log(a)
附录:求多个数最小公倍数的一种变换算法原理分析
令[a1,a2,..,an] 表示a1,a2,..,an的最小公倍数,(a1,a2,..,an)表示a1,a2,..,an的最大公约数,其中a1,a2,..,an为非负整数。对于两个数a,b,有[a,b]=ab/(a,b),因此两个数最小公倍数可以用其最大公约数计算。但对于多个数,并没有[a1,a2,..,an]=M/(a1,a2,..,an)成立,M为a1,a2,..,an的乘积。例如:[2,3,4]并不等于24/(2,3,4)。即两个数的最大公约数和最小公倍数之间的关系不能简单扩展为n个数的情况。
这里对多个数最小公倍数和多个数最大公约数之间的关系进行了探讨。将两个数最大公约数和最小公倍数之间的关系扩展到n个数的情况。在此基础上,利用求n个数最大公约数的向量变换算法计算多个数的最小公倍数。
1.多个数最小公倍数和多个数最大公约数之间的关系
令p为a1,a2,..,an中一个或多个数的素因子,a1,a2,..,an关于p的次数分别为r1,r2,..,rn,在r1,r2,..,rn中最大值为rc1=rc2=..=rcm=rmax,最小值为rd1=rd2=..=rdt=rmin,即r1,r2,..,rn中有m个数所含p的次数为最大值,有t个数所含p的次数为最小值。例如:4,12,16中关于素因子2的次数分别为2,2,4,有1个数所含2的次数为最大值,有2个数所含2的次数为最小值;关于素因子3的次数分别为0,1,0,有1个数所含3的次数为最大值,有2个数所含3的次数为最小值。
对最大公约数有,只包含a1,a2,..,an中含有的素因子,且每个素因子次数为a1,a2,..,an中该素因子的最低次数,最低次数为0表示不包含[1]。
对最小公倍数有,只包含a1,a2,..,an中含有的素因子,且每个素因子次数为a1,a2,..,an中该素因子的最高次数[1]。
定理1:[a1,a2,..,an]=M/(M/a1,M/a2,..,M/an),其中M为a1,a2,..,an的乘积,a1,a2,..,an为正整数。
例如:对于4,6,8,10,有[4,6,8,10]=120,而M=4*6*8*10=1920,M/(M/a1,M/a2,..,M/an) =1920/(6*8*10,4*8*10,4*6*10,4*6*8)=1920/16=120。
证明:
M/a1,M/a2,..,M/an中p的次数都大于等于r1+r2+..+rn-rmax,且有p的次数等于r1+r2+..+rn-rmax的。这是因为
(1)M/ai中p的次数为r1+r2+..+rn-ri,因而M/a1,M/a2,..,M/an中p的次数最小为r1+r2+..+rn-rmax。
(2)对于a1,a2,..,an中p的次数最大的项aj(1项或多项),M/aj中p的次数为r1+r2+..+rn-rmax。
或者对于a1,a2,..,an中p的次数最大的项aj,M/aj中p的次数小于等于M/ak,其中ak为a1,a2,..,an中除aj外其他的n-1个项之一,而M/aj中p的次数为r1+r2+..+rn-rmax。
因此,(M/a1,M/a2,..,M/an)中p的次数为r1+r2+..+rn-rmax,从而M/(M/a1,M/a2,..,M/an)中p的次数为rmax。
上述的p并没有做任何限制。由于a1,a2,..,an中包含的所有素因子在M/(M/a1,M/a2,..,M/an)中都为a1,a2,..,an中的最高次数,故有[a1,a2,..,an]=M/(M/a1,M/a2,..,M/an)成立。
得证。
定理1对于2个数的情况为[a,b]=ab/(ab/a,ab/b)=ab/(b,a)=ab/(a,b),即[a,b]=ab/(a,b)。因此,定理1为2个数最小公倍数公式[a,b]=ab/(a,b)的扩展。利用定理1能够把求多个数的最小公倍数转化为求多个数的最大公约数。
2.多个数最大公约数的算法实现
根据定理1,求多个数最小公倍数可以转化为求多个数的最大公约数。求多个数的最大公约数(a1,a2,..,an)的传统方法是多次求两个数的最大公约数,即
(1)用辗转相除法[2]计算a1和a2的最大公约数(a1,a2)
(2)用辗转相除法计算(a1,a2)和a3的最大公约数,求得(a1,a2,a3)
(3)用辗转相除法计算(a1,a2,a3)和a4的最大公约数,求得(a1,a2,a3,a4)
(4)依此重复,直到求得(a1,a2,..,an)
上述方法需要n-1次辗转相除运算。
本文将两个数的辗转相除法扩展为n个数的辗转相除法,即用一次n个数的辗转相除法计算n个数的最大公约数,基本方法是采用反复用最小数模其它数的方法进行计算,依据是下面的定理2。
定理2:多个非负整数a1,a2,..,an,若aj>ai,i不等于j,则在a1,a2,..,an中用aj-ai替换aj,其最大公约数不变,即 (a1,a2,..,aj-1,aj,aj+1,..an)=(a1,a2,..,aj-1,aj-ai,aj+1,..an)。
例如:(34,24,56,68)=(34,24,56-34,68)=(34,24,22,68)。
证明:
根据最大公约数的交换律和结合率,有
(a1,a2,..,aj-1,aj,aj+1,..an)= ((ai,aj),(a1,a2,..,ai-1,ai+1,..aj-1,aj+1,..an))(i>j情况),或者
(a1,a2,..,aj-1,aj,aj+1,..an)= ((ai,aj),(a1,a2,..,aj-1,aj+1,..ai-1,ai+1,..an))(i 而对(a1,a2,..,aj-1,aj-ai,aj+1,..an),有 (a1,a2,..,aj-1,aj-ai,aj+1,..an)= ((ai, aj-ai),( a1,a2,..,ai-1,ai+1,.. aj-1,aj+1,..an))(i>j情况),或者 (a1,a2,..,aj-1,aj-ai,aj+1,..an)= ((ai, aj-ai),( a1,a2,..,aj-1,aj+1,.. ai-1,ai+1,..an))(i 因此只需证明(ai,aj)=( ai, aj-ai)即可。 由于(aj-ai)= aj-ai,因此ai,aj的任意公因子必然也是(aj-ai)的因子,即也是ai,( aj-ai)的公因子。由于aj = (aj-ai)+ai,因此ai,( aj-ai)的任意公因子必然也是aj的因子,即也是ai,aj的公因子。所以,ai,aj的最大公约数和ai,(aj-ai) 的最大公约数必须相等,即(ai,aj)=(ai,aj-ai)成立。 得证。 定理2类似于矩阵的初等变换,即 令一个向量的最大公约数为该向量各个分量的最大公约数。对于向量 求多个数的最大公约数采用反复用最小数模其它数的方法,即对其他数用最小数多次去减,直到剩下比最小数更小的余数。令n个正整数为a1,a2,..,an,求多个数最大共约数的算法描述为: (1)找到a1,a2,..,an中的最小非零项aj,若有多个最小非零项则任取一个 (2)aj以外的所有其他非0项ak用ak mod aj代替;若没有除aj以外的其他非0项,则转到(4) (3)转到(3) (4)a1,a2,..,an的最大公约数为aj 例如:对于5个数34, 56, 78, 24, 85,有 (34, 56, 78, 24, 85)=(10,8,6,24,13)=(4,2,6,0,1)=(0,0,0,0,1)=1, 对于6个数12, 24, 30, 32, 36, 42,有 (12, 24, 30, 32, 36, 42)=(12,0,6,8,0,6)=(0,0,0,2,0,6)=(0,0,0,2,0,0)=2。 3. 多个数最小共倍数的算法实现 求多个数最小共倍数的算法为: (1)计算m=a1*a2*..*an (2)把a1,a2,..,an中的所有项ai用m/ai代换 (3)找到a1,a2,..,an中的最小非零项aj,若有多个最小非零项则任取一个 (4)aj以外的所有其他非0项ak用ak mod aj代替;若没有除aj以外的其他非0项,则转到(6) (5)转到(3) (6)最小公倍数为m/aj 上述算法在VC环境下用高级语言进行了编程实现,通过多组求5个随机数最小公倍数的实例,与标准方法进行了比较,验证了其正确性。标准计算方法为:求5个随机数最小公倍数通过求4次两个数的最小公倍数获得,而两个数的最小公倍数通过求两个数的最大公约数获得。 5. 结论 计算多个数的最小公倍数是常见的基本运算。n个数的最小公倍数可以表示成另外n个数的最大公约数,因而可以通过求多个数的最大公约数计算。求多个数最大公约数可采用向量转换算法一次性求得。 相信看了本文案例你已经掌握了方法,更多精彩请关注php中文网其它相关文章! 推荐阅读: 以上是如何使用JS求得数组的最小公倍数和最大公约数的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

JavaScript起源于1995年,由布兰登·艾克创造,实现语言为C语言。1.C语言为JavaScript提供了高性能和系统级编程能力。2.JavaScript的内存管理和性能优化依赖于C语言。3.C语言的跨平台特性帮助JavaScript在不同操作系统上高效运行。

JavaScript在浏览器和Node.js环境中运行,依赖JavaScript引擎解析和执行代码。1)解析阶段生成抽象语法树(AST);2)编译阶段将AST转换为字节码或机器码;3)执行阶段执行编译后的代码。

Python和JavaScript的未来趋势包括:1.Python将巩固在科学计算和AI领域的地位,2.JavaScript将推动Web技术发展,3.跨平台开发将成为热门,4.性能优化将是重点。两者都将继续在各自领域扩展应用场景,并在性能上有更多突破。

Python和JavaScript在开发环境上的选择都很重要。1)Python的开发环境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,适合数据科学和快速原型开发。2)JavaScript的开发环境包括Node.js、VSCode和Webpack,适用于前端和后端开发。根据项目需求选择合适的工具可以提高开发效率和项目成功率。

是的,JavaScript的引擎核心是用C语言编写的。1)C语言提供了高效性能和底层控制,适合JavaScript引擎的开发。2)以V8引擎为例,其核心用C 编写,结合了C的效率和面向对象特性。3)JavaScript引擎的工作原理包括解析、编译和执行,C语言在这些过程中发挥关键作用。

JavaScript是现代网站的核心,因为它增强了网页的交互性和动态性。1)它允许在不刷新页面的情况下改变内容,2)通过DOMAPI操作网页,3)支持复杂的交互效果如动画和拖放,4)优化性能和最佳实践提高用户体验。

C 和JavaScript通过WebAssembly实现互操作性。1)C 代码编译成WebAssembly模块,引入到JavaScript环境中,增强计算能力。2)在游戏开发中,C 处理物理引擎和图形渲染,JavaScript负责游戏逻辑和用户界面。

JavaScript在网站、移动应用、桌面应用和服务器端编程中均有广泛应用。1)在网站开发中,JavaScript与HTML、CSS一起操作DOM,实现动态效果,并支持如jQuery、React等框架。2)通过ReactNative和Ionic,JavaScript用于开发跨平台移动应用。3)Electron框架使JavaScript能构建桌面应用。4)Node.js让JavaScript在服务器端运行,支持高并发请求。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

SublimeText3 Linux新版
SublimeText3 Linux最新版

SecLists
SecLists是最终安全测试人员的伙伴。它是一个包含各种类型列表的集合,这些列表在安全评估过程中经常使用,都在一个地方。SecLists通过方便地提供安全测试人员可能需要的所有列表,帮助提高安全测试的效率和生产力。列表类型包括用户名、密码、URL、模糊测试有效载荷、敏感数据模式、Web shell等等。测试人员只需将此存储库拉到新的测试机上,他就可以访问到所需的每种类型的列表。

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

VSCode Windows 64位 下载
微软推出的免费、功能强大的一款IDE编辑器

PhpStorm Mac 版本
最新(2018.2.1 )专业的PHP集成开发工具