这篇文章主要介绍了PHP实现的自定义数组排序函数与排序类,结合实例形式分析了php自定义二维数组排序函数与排序类的相关实现技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了PHP实现的自定义数组排序函数与排序类。分享给大家供大家参考,具体如下:
/* * 二维数组自定义排序函数 * uasort($arr,function_name) * **/ $arr = array( array('a'=>1,'b'=>'c'), array('a'=>4,'b'=>'a'), array('a'=>5,'b'=>'g'), array('a'=>7,'b'=>'f'), array('a'=>6,'b'=>'e') ); function compare_arr($x,$y){ if($x['b']<$y['b']){ return -1; }else if($x['b']>$y['b']){ return 1; }else{ return 0; } } uasort($arr,'compare_arr'); foreach($arr as $a){ echo $a['a'].'=>'.$a['b'].'<br/>'; }
手册里的自定义排序类:
class multiSort { var $key; //key in your array //排序函数 参数依次是 数组 待排列索引 排序类型 function run ($myarray, $key_to_sort, $type_of_sort = '') { $this->key = $key_to_sort; if ($type_of_sort == 'desc') uasort($myarray, array($this, 'myreverse_compare')); else uasort($myarray, array($this, 'mycompare')); return $myarray; } //正序 function mycompare($x, $y) { if ( $x[$this->key] == $y[$this->key] ) return 0; else if ( $x[$this->key] < $y[$this->key] ) return -1; else return 1; } //逆序 function myreverse_compare($x, $y) { if ( $x[$this->key] == $y[$this->key] ) return 0; else if ( $x[$this->key] > $y[$this->key] ) return -1; else return 1; } }
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助。
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PHP在现代编程中仍然是一个强大且广泛使用的工具,尤其在web开发领域。1)PHP易用且与数据库集成无缝,是许多开发者的首选。2)它支持动态内容生成和面向对象编程,适合快速创建和维护网站。3)PHP的性能可以通过缓存和优化数据库查询来提升,其广泛的社区和丰富生态系统使其在当今技术栈中仍具重要地位。

在PHP中,弱引用是通过WeakReference类实现的,不会阻止垃圾回收器回收对象。弱引用适用于缓存系统和事件监听器等场景,需注意其不能保证对象存活,且垃圾回收可能延迟。

\_\_invoke方法允许对象像函数一样被调用。1.定义\_\_invoke方法使对象可被调用。2.使用$obj(...)语法时,PHP会执行\_\_invoke方法。3.适用于日志记录和计算器等场景,提高代码灵活性和可读性。

Fibers在PHP8.1中引入,提升了并发处理能力。1)Fibers是一种轻量级的并发模型,类似于协程。2)它们允许开发者手动控制任务的执行流,适合处理I/O密集型任务。3)使用Fibers可以编写更高效、响应性更强的代码。

PHP社区提供了丰富的资源和支持,帮助开发者成长。1)资源包括官方文档、教程、博客和开源项目如Laravel和Symfony。2)支持可以通过StackOverflow、Reddit和Slack频道获得。3)开发动态可以通过关注RFC了解。4)融入社区可以通过积极参与、贡献代码和学习分享来实现。

PHP和Python各有优势,选择应基于项目需求。1.PHP适合web开发,语法简单,执行效率高。2.Python适用于数据科学和机器学习,语法简洁,库丰富。

PHP不是在消亡,而是在不断适应和进化。1)PHP从1994年起经历多次版本迭代,适应新技术趋势。2)目前广泛应用于电子商务、内容管理系统等领域。3)PHP8引入JIT编译器等功能,提升性能和现代化。4)使用OPcache和遵循PSR-12标准可优化性能和代码质量。

PHP的未来将通过适应新技术趋势和引入创新特性来实现:1)适应云计算、容器化和微服务架构,支持Docker和Kubernetes;2)引入JIT编译器和枚举类型,提升性能和数据处理效率;3)持续优化性能和推广最佳实践。


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