这次给大家带来如何使用nodeJs爬虫,使用nodeJs爬虫的注意事项有哪些,下面就是实战案例,一起来看一下。
背景
最近打算把之前看过的nodeJs相关的内容在复习下,顺便写几个爬虫来打发无聊,在爬的过程中发现一些问题,记录下以便备忘。
依赖
用到的是在网上烂大街的cheerio库来处理爬取的内容,使用superagent处理请求,log4js来记录日志。
日志配置
话不多说,直接上代码:
const log4js = require('log4js'); log4js.configure({ appenders: { cheese: { type: 'dateFile', filename: 'cheese.log', pattern: '-yyyy-MM-dd.log', // 包含模型 alwaysIncludePattern: true, maxLogSize: 1024, backups: 3 } }, categories: { default: { appenders: ['cheese'], level: 'info' } } }); const logger = log4js.getLogger('cheese'); logger.level = 'INFO'; module.exports = logger;
以上直接导出一个logger对象,在业务文件里直接调用logger.info()等函数添加日志信息就可以,会按天生成日志。相关信息网络上一堆。
爬取内容并处理
superagent.get(cityItemUrl).end((err, res) => { if (err) { return console.error(err); } const $ = cheerio.load(res.text); // 解析当前页面,获取当前页面的城市链接地址 const cityInfoEle = $('.newslist1 li a'); cityInfoEle.each((idx, element) => { const $element = $(element); const sceneURL = $element.attr('href'); // 页面地址 const sceneName = $element.attr('title'); // 城市名称 if (!sceneName) { return; } logger.info(`当前解析到的目的地是: ${sceneName}, 对应的地址为: ${sceneURL}`); getDesInfos(sceneURL, sceneName); // 获取城市详细信息 ep.after('getDirInfoComplete', cityInfoEle.length, (dirInfos) => { const content = JSON.parse(fs.readFileSync(path.join(dirname, './imgs.json'))); dirInfos.forEach((element) => { logger.info(`本条数据为:${JSON.stringify(element)}`); Object.assign(content, element); }); fs.writeFileSync(path.join(dirname, './imgs.json'), JSON.stringify(content)); }); }); });
使用superagent请求页面,请求成功后使用cheerio 来加载页面内容,然后使用类似Jquery的匹配规则来查找目的资源。
多个资源加载完成,使用eventproxy来代理事件,处理一次资源处罚一次事件,所有事件触发完成后处理数据。
以上就是最基本的爬虫了,接下来就是一些可能会出问题或者需要特别注意的地方了。。。
读写本地文件
创建文件夹
function mkdirSync(dirname) { if (fs.existsSync(dirname)) { return true; } if (mkdirSync(path.dirname(dirname))) { fs.mkdirSync(dirname); return true; } return false; }
读写文件
const content = JSON.parse(fs.readFileSync(path.join(dirname, './dir.json'))); dirInfos.forEach((element) => { logger.info(`本条数据为:${JSON.stringify(element)}`); Object.assign(content, element); }); fs.writeFileSync(path.join(dirname, './dir.json'), JSON.stringify(content));
批量下载资源
下载资源可能包括图片、音频等等。
使用Bagpipe处理异步并发 参考
const Bagpipe = require('bagpipe'); const bagpipe = new Bagpipe(10); bagpipe.push(downloadImage, url, dstpath, (err, data) => { if (err) { console.log(err); return; } console.log(`[${dstpath}]: ${data}`); });
下载资源,使用stream来完成文件写入。
function downloadImage(src, dest, callback) { request.head(src, (err, res, body) => { if (src && src.indexOf('http') > -1 || src.indexOf('https') > -1) { request(src).pipe(fs.createWriteStream(dest)).on('close', () => { callback(null, dest); }); } }); }
编码
有时候直接使用 cheerio.load处理的网页内容,写入文件后发现是编码后的文字,可以通过
const $ = cheerio.load(buf, { decodeEntities: false });
来禁止编码,
ps: encoding库和iconv-lite未能实现将utf-8编码的字符转换为中文,可能是还对API不熟悉,稍后可以关注下。
最后,附上一个匹配所有dom标签的正则
const reg = /<.*?>/g;
相信看了本文案例你已经掌握了方法,更多精彩请关注php中文网其它相关文章!
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理解JavaScript引擎内部工作原理对开发者重要,因为它能帮助编写更高效的代码并理解性能瓶颈和优化策略。1)引擎的工作流程包括解析、编译和执行三个阶段;2)执行过程中,引擎会进行动态优化,如内联缓存和隐藏类;3)最佳实践包括避免全局变量、优化循环、使用const和let,以及避免过度使用闭包。

Python更适合初学者,学习曲线平缓,语法简洁;JavaScript适合前端开发,学习曲线较陡,语法灵活。1.Python语法直观,适用于数据科学和后端开发。2.JavaScript灵活,广泛用于前端和服务器端编程。

Python和JavaScript在社区、库和资源方面的对比各有优劣。1)Python社区友好,适合初学者,但前端开发资源不如JavaScript丰富。2)Python在数据科学和机器学习库方面强大,JavaScript则在前端开发库和框架上更胜一筹。3)两者的学习资源都丰富,但Python适合从官方文档开始,JavaScript则以MDNWebDocs为佳。选择应基于项目需求和个人兴趣。

从C/C 转向JavaScript需要适应动态类型、垃圾回收和异步编程等特点。1)C/C 是静态类型语言,需手动管理内存,而JavaScript是动态类型,垃圾回收自动处理。2)C/C 需编译成机器码,JavaScript则为解释型语言。3)JavaScript引入闭包、原型链和Promise等概念,增强了灵活性和异步编程能力。

不同JavaScript引擎在解析和执行JavaScript代码时,效果会有所不同,因为每个引擎的实现原理和优化策略各有差异。1.词法分析:将源码转换为词法单元。2.语法分析:生成抽象语法树。3.优化和编译:通过JIT编译器生成机器码。4.执行:运行机器码。V8引擎通过即时编译和隐藏类优化,SpiderMonkey使用类型推断系统,导致在相同代码上的性能表现不同。

JavaScript在现实世界中的应用包括服务器端编程、移动应用开发和物联网控制:1.通过Node.js实现服务器端编程,适用于高并发请求处理。2.通过ReactNative进行移动应用开发,支持跨平台部署。3.通过Johnny-Five库用于物联网设备控制,适用于硬件交互。

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