这次给大家带来Chart.js轻量级图表库使用步骤详解,Chart.js轻量级图表库使用的注意事项有哪些,下面就是实战案例,一起来看一下。
前言
最近项目中遇到一个在页面中画图表的需求,需要一个扇状图和一个柱状图,虽然能使用svg或canvas绘制,但吃力还不一定讨好,所以研究接入了主流的第三方图表库供项目使用。下面主要记录我使用过程中的一些体验和解决方法,具体教程请移步官方文档。
技术选型
研究了Highcharts、百度的ECharts、阿里的G2和Charts.js四个图表库,由于项目对图表需求不大,图表不复杂,所以引入了轻量级的Charts.js。Chart.js很容易上手,只需要在页面中引用脚本文件,并创建
引入
GitHUb上下载源码,把里面的dist/Chart.bundle.js文件引入项目即可使用;查看源码,发现其兼容了多种模块加载方式,所以我使用requireJs在页面中加载。
使用经验
①图表颜色值个数可以不与数据个数相等,如
var pieConfig = { type: 'pie', data: { datasets: [{ data: [10, 20], backgroundColor: ['#debd5a', '#ff6d4a', '#3cc9bf', '#7599e9',] }] } }
②可以取消响应式options: {responsive: false},方便控制图表的大小,canvas多大图表便多大,canvas不会自动占满外层容器。
③取消legend的点击事件,因为点击legend会默认隐藏该数据的占比,所以我需要去掉点击事件,设置legend: {onClick: function () {}},修改点击事件。
④把legend由默认的矩形修改成正方形,设置legend的字体大小和色值
options: { legend: { position: 'right', labels: { boxWidth: 14,// 修改宽度 fontSize: 14, fontColor: '#666666' } }
效果如下
⑤柱状图去掉网格线,设置轴线颜色、矩形的宽度和y轴数据从0开始展示。由于使用的Chart.js 2.0,配置参数变化很多,所以网上很多列子已失效,这里给出有效的配置代码
options: { scales: { xAxes: [{ gridLines: { color: 'rgba(0, 0, 0, 0)',// 隐藏x轴方向轴线 zeroLineColor: '#666666'// 设置轴颜色 }, barPercentage: 0.2,// 设置柱宽度 ticks: {// 设置轴文字字号和色值 fontSize: 12, fontColor: '#666666' } }], yAxes: [{ gridLines: { color: 'rgba(0, 0, 0, 0)',// 隐藏要y轴轴线 zeroLineColor: '#666666' }, ticks: { fontSize: 12, beginAtZero: true,// y轴数据从0开始展示 fontColor: '#666666' } }] } }
效果如下
⑥给图表tooltips的数据加上单位,可以使用tooltips的callback函数设置
tooltips: { callbacks: { label: function (tooltipItem, data) { var value = data.datasets[tooltipItem.datasetIndex].data[tooltipItem.index] + '%'; var title = data.labels[tooltipItem.index] + ':'; return title + value; } } }
效果如下
tooltips: { callbacks: { label: function (tooptipItem) { return tooptipItem.yLabel + '个' ; } } }
效果如下
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JavaScript在浏览器和Node.js环境中运行,依赖JavaScript引擎解析和执行代码。1)解析阶段生成抽象语法树(AST);2)编译阶段将AST转换为字节码或机器码;3)执行阶段执行编译后的代码。

Python和JavaScript的未来趋势包括:1.Python将巩固在科学计算和AI领域的地位,2.JavaScript将推动Web技术发展,3.跨平台开发将成为热门,4.性能优化将是重点。两者都将继续在各自领域扩展应用场景,并在性能上有更多突破。

Python和JavaScript在开发环境上的选择都很重要。1)Python的开发环境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,适合数据科学和快速原型开发。2)JavaScript的开发环境包括Node.js、VSCode和Webpack,适用于前端和后端开发。根据项目需求选择合适的工具可以提高开发效率和项目成功率。

是的,JavaScript的引擎核心是用C语言编写的。1)C语言提供了高效性能和底层控制,适合JavaScript引擎的开发。2)以V8引擎为例,其核心用C 编写,结合了C的效率和面向对象特性。3)JavaScript引擎的工作原理包括解析、编译和执行,C语言在这些过程中发挥关键作用。

JavaScript是现代网站的核心,因为它增强了网页的交互性和动态性。1)它允许在不刷新页面的情况下改变内容,2)通过DOMAPI操作网页,3)支持复杂的交互效果如动画和拖放,4)优化性能和最佳实践提高用户体验。

C 和JavaScript通过WebAssembly实现互操作性。1)C 代码编译成WebAssembly模块,引入到JavaScript环境中,增强计算能力。2)在游戏开发中,C 处理物理引擎和图形渲染,JavaScript负责游戏逻辑和用户界面。

JavaScript在网站、移动应用、桌面应用和服务器端编程中均有广泛应用。1)在网站开发中,JavaScript与HTML、CSS一起操作DOM,实现动态效果,并支持如jQuery、React等框架。2)通过ReactNative和Ionic,JavaScript用于开发跨平台移动应用。3)Electron框架使JavaScript能构建桌面应用。4)Node.js让JavaScript在服务器端运行,支持高并发请求。

Python更适合数据科学和自动化,JavaScript更适合前端和全栈开发。1.Python在数据科学和机器学习中表现出色,使用NumPy、Pandas等库进行数据处理和建模。2.Python在自动化和脚本编写方面简洁高效。3.JavaScript在前端开发中不可或缺,用于构建动态网页和单页面应用。4.JavaScript通过Node.js在后端开发中发挥作用,支持全栈开发。


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