这次给大家带来Nodejs内存治理步骤详解,Nodejs内存治理的注意事项有哪些,下面就是实战案例,一起来看一下。
s运行的宿主环境不同,相应的对内存治理的要求也不一样,当宿主环境是浏览器时,由于网页的运行时间短,且只运行在用户的机器上(相当于分布式),即使内存使用过多或者存在一定的内存泄漏,也并不会对终端用户产生太大的影响。当宿主环境编程服务器(Node)时,情况就大不相同了,本身代码运行在固定的几台机器(集中式)上,而且运行的时间是长时间运行,一旦内存治理不好出现了内存膨胀甚至是内存泄漏的情况的话,就会出现服务器端响应时间变长甚至是服务crash的情况。
Nodejs是基于V8构建的,所以在Node中使用的JavaScript对象基本上(Buffer就不是)都是通过V8来进行分配和管理的。V8在占用内存大小上做了限制(64位操作系统,单个Node进程可使用的最大堆内存大小约为1.5GB)。即使服务器的内存很大,但是由于V8的这种限制,导致Node无法充分利用服务器的资源。即便如此,为什么V8要做这样的限制呢?做这样限制的原因其实是与垃圾回收机制相关,以1.5GB的垃圾回收堆内存堆为例,V8做一次小的垃圾回收需要50ms以上,做一次全量的垃圾回收甚至要1s以上,要知道垃圾回收过程中JavaScript线程是要处于暂停执行的状态,太长的暂行时间对于后端服务的性能是会产生较大影响的,所以出于这方面考虑,V8对堆内存做了限制。即便如此,V8还是提供了可以自定义堆内存大小的方式(--max-old-pace-size),old-space代表老生代、new-space代表新生代。
node --max-old-space-size=xxx index.js //单位为MB // 之前还可以通过-max-new-space-size来定义新生代堆大小,现在已经不可以了
当由于内存泄漏导致服务器一直频繁重启的时候,建议先调大堆内存大小来为定位问题争取时间,毕竟服务响应慢总比直接返回错误页对于用户而言会更好接受一点。
为什么需要老生代和新生代?
老生代和新生代其实是分代式垃圾回收机制里面的不同的分代,因为没有一种垃圾回收算法能够胜任所有的场景,不同的对象生存周期其实需要不同的回收策略才能达到最好的效果,所以V8采用分代式垃圾回收机制,降对象按的存活时间进行不同的分代,然后对不同分代(新生代、老生代)的内存施以更适合也更好的算法。
新生代中的对象存活时间较短,而老生代中的对象存活时间较长甚至是常驻内存。基于此所以设计的新生代的内存普遍要比老生代的内存小很多,V8中新生代最大内存是32M(64位系统为例),老生代最大内存是1400MB。V8实际使用的堆内存大小是新生代+老生代所用内存之和(1432MB),但是V8最大值其实是比使用的内存对大小额外大了32M(1464MB)
新生代如何做垃圾回收?
新生代的采用名叫Scavenge的垃圾回收算法。在Scavenge的具体实现中,主要采用了Cheney算法,Cheney算法通过将新生代堆一分为二,一个使用(From semispace),一个空闲(To semispace)。创建对象的时候,现在From空间中进行分配,当需要进行垃圾回收时,就检查From空间中的存活对象,然后将存活的对象拷贝到To空间,同时清空From空间,并将From和To互换,整个垃圾回收过程中就是将存活对象在两个seispace之间进行复制。对于生命周期短的场景存活对象在整个对象中占比较小,所以Scavenge采用的是复制存活的对象,但是Scavenge只能利用堆内存一半的空间,这是典型的用空间换时间的体现。
当一个对象经过多次垃圾回收依然存活的话,就会被认为是生命周期较长的对象,一方面新生代堆比较小,另一方面重复复制生命周期长的对象也很没有效率,所以对于生命周期长的对象会被移到老生代中去。新生代对象移动到老生代有两个对象:1.对象是否是生命周期较长的对象(已经经历过垃圾回收)2.To空间使用占比是否超过了25%。限制25%的原因是由于垃圾回收完成后To会变成From,如果不做限制的话可能会出现From很快被用光的情况,出现频繁的垃圾回收,也会影响效率。
老生代如何做垃圾回收?
老生代由于存活对象占较大比重,不适合对存活对象进行操作,使用Scavenge算法就不太合适了,因此老生代采用了Mark-Sweep和Mark-Compact相结合的方式。
Mark-Sweep分为标记和清除两个阶段,在标记阶段遍历堆中所有对象,标记活着的对象,然后在清除阶段未被标记的对象将会被清除掉。Mark-Sweep解决了内存释放的问题但是由于没有像Scavenge那样复制对象的操作导致内存碎片化不连续。而Mark-Compact就是用来解决内存碎片化问题的。Mark-Compact会将存活的对象往一端移动,移动完成后直接清理掉边界外的内存,这样就有大段的连续可用内存了,但是由于涉及到对象的移动,因此Mark-Compact的速度要比Mark-Sweep慢了。V8主要使用Mark-Sweep,只有当空间不足以对新生代中今生过来的对象进行分配时才使用Mark-Compact。
垃圾回收过程中会导致应用程序暂停执行,由于新生代本身空间较小,且要复制的存活对象占比也少,因此即便执行全量垃圾回收也影响不大,但是老生代空间很大,存活对象也多,执行一次全量垃圾回收对于应用程序暂停会是一个比较长的时间,因此V8将老生的标记改成了增量更新的方式,使得标记和应用程序交替执行直到标记完成,然后垃圾回收再执行后面的清理工作。注意清理工作并不是增量的。
开发者可以指定强制垃圾回收吗?
答案是可以了,在启动node服务的时候使用--expose-gc flag
$ node --expose-gc file.js
这样全局对象上就有了执行垃圾回收的函数
global.gc();
推荐更安全的写法
function forceGC() if (global.gc) { global.gc(); } else { console.warn('No GC hook! Start your program as `node --expose-gc file.js`.'); } }
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JavaScript在现实世界中的应用包括前端和后端开发。1)通过构建TODO列表应用展示前端应用,涉及DOM操作和事件处理。2)通过Node.js和Express构建RESTfulAPI展示后端应用。

JavaScript在Web开发中的主要用途包括客户端交互、表单验证和异步通信。1)通过DOM操作实现动态内容更新和用户交互;2)在用户提交数据前进行客户端验证,提高用户体验;3)通过AJAX技术实现与服务器的无刷新通信。

理解JavaScript引擎内部工作原理对开发者重要,因为它能帮助编写更高效的代码并理解性能瓶颈和优化策略。1)引擎的工作流程包括解析、编译和执行三个阶段;2)执行过程中,引擎会进行动态优化,如内联缓存和隐藏类;3)最佳实践包括避免全局变量、优化循环、使用const和let,以及避免过度使用闭包。

Python更适合初学者,学习曲线平缓,语法简洁;JavaScript适合前端开发,学习曲线较陡,语法灵活。1.Python语法直观,适用于数据科学和后端开发。2.JavaScript灵活,广泛用于前端和服务器端编程。

Python和JavaScript在社区、库和资源方面的对比各有优劣。1)Python社区友好,适合初学者,但前端开发资源不如JavaScript丰富。2)Python在数据科学和机器学习库方面强大,JavaScript则在前端开发库和框架上更胜一筹。3)两者的学习资源都丰富,但Python适合从官方文档开始,JavaScript则以MDNWebDocs为佳。选择应基于项目需求和个人兴趣。

从C/C 转向JavaScript需要适应动态类型、垃圾回收和异步编程等特点。1)C/C 是静态类型语言,需手动管理内存,而JavaScript是动态类型,垃圾回收自动处理。2)C/C 需编译成机器码,JavaScript则为解释型语言。3)JavaScript引入闭包、原型链和Promise等概念,增强了灵活性和异步编程能力。

不同JavaScript引擎在解析和执行JavaScript代码时,效果会有所不同,因为每个引擎的实现原理和优化策略各有差异。1.词法分析:将源码转换为词法单元。2.语法分析:生成抽象语法树。3.优化和编译:通过JIT编译器生成机器码。4.执行:运行机器码。V8引擎通过即时编译和隐藏类优化,SpiderMonkey使用类型推断系统,导致在相同代码上的性能表现不同。

JavaScript在现实世界中的应用包括服务器端编程、移动应用开发和物联网控制:1.通过Node.js实现服务器端编程,适用于高并发请求处理。2.通过ReactNative进行移动应用开发,支持跨平台部署。3.通过Johnny-Five库用于物联网设备控制,适用于硬件交互。


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