在搭建Mysql主从配置的时候,常常会出现主从不同步,或者是说有误差,有延迟的情况,下面我们可以根据这几个方面进行错误的排查。
稍微有些规模的网站,基本上都会配置mysql主从复制,一方面用mysql的主从做数据库的读写分离,另一方面mysql本身的单机备份不是很强,一般采用主从架构,在从上进行数据备份。
在MySQL主从复制过程中或多或少出现一些主从不同步的情况,本文将对数据主从不同步的情况进行简单的总结,请注意本文主要从数据库层面上探讨数据库的主从不一致的情况。
1.网络的延迟
由于mysql主从复制是基于binlog的一种异步复制,通过网络传送binlog文件,理所当然网络延迟是主从不同步的绝大多数的原因,特别是跨机房的数据同步出现这种几率非常的大,所以做读写分离,注意从业务层进行前期设计。
2.主从两台机器的负载不一致
由于mysql主从复制是主数据库上面启动1个io线程,而从上面启动1个sql线程和1个io线程,当中任何一台机器的负载很高,忙不过来,导致其中的任何一个线程出现资源不足,都将出现主从不一致的情况。
3.max_allowed_packet设置不一致
主数据库上面设置的max_allowed_packet比从数据库大,当一个大的sql语句,能在主数据库上面执行完毕,从数据库上面设置过小,无法执行,导致的主从不一致。
4.key自增键开始的键值跟自增步长设置不一致引起的主从不一致。
5.mysql异常宕机情况下,如果未设置sync_binlog=1或者innodb_flush_log_at_trx_commit=1很有可能出现binlog或者relaylog文件出现损坏,导致主从不一致。
6.mysql本身的bug引起的主从不同步。
7.版本不一致,特别是高版本是主,低版本为从的情况下,主数据库上面支持的功能,从数据库上面不支持该功能。
以上就是常见的一些主从不同步的情况。或许还有其他的一些不同步的情况,请说出你所遇到的主从不一致的情况。
基于以上情况,先保证max_allowed_packet、自增键开始点和增长点设置一致,再者牺牲部分性能在主上面开启sync_binlog,对于采用innodb的库,推荐配置下面的内容
1、innodb_flush_logs_at_trx_commit = 1
2、innodb-support_xa = 1 # Mysql 5.0 以上
3、innodb_safe_binlog # Mysql 4.0
同时在从数据库上面推荐加入下面两个参数
1、skip_slave_start
2、read_only
以上是在Mysql搭建的主从环境下出现问题的解决方法,希望对大家有所帮助。
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如何利用docker快速构建MySQL主从复制环境的详情介绍
以上是从以下几个方面来处理,MySQL主从复制不一致的问题的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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