这篇文章主要介绍了关于对python使用http、https代理的实例讲解,有着一定的参考价值,现在分享给大家,有需要的朋友可以参考一下
在国内利用Python从Internet上爬取数据时,有些网站或API接口被限速或屏蔽,这时使用代理可以加速爬取过程,减少请求失败,Python程序使用代理的方法主要有以下几种:
(1)如果是在代码中使用一些网络库或爬虫框架进行数据爬取,一般这种框架都会支持设置代理,例如:
<span style="font-size:14px;">import urllib.request as urlreq # 设置https代理 ph = urlreq.ProxyHandler({'https': 'https://127.0.0.1:1080'}) oper = urlreq.build_opener(ph) # 将代理安装到全局环境,这样所有请求都会自动使用代理 urlreq.install_opener(oper) res = oper.open("https://www.google.com") print(res.read())</span>
<span style="font-size:14px;">import requests as req print(req.get("https://www.google.com", proxies={'https': 'https://127.0.0.1:1080'}).content)</span>
(2)如果使用的库没有提供设置代理的接口,但是底层使用了urllib、requests等库,可以尝试设置HTTP_PROXY 和HTTPS_PROXY环境变量,常用的网络库会自动识别这些环境变量,使用变量设置的代理发起请求,设置如下:
import os os.environ['http_proxy'] = 'http://127.0.0.1:1080' os.environ['https_proxy'] = 'https://127.0.0.1:1080'
(3)如果上述两种方法都没有用,那么还可以使用一些可以监听、拦截和修改网络包的工具和库如(Fiddler、mitmproxy)来拦截http请求包并修改地址,达到使用代理的效果。
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Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

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