这篇文章主要介绍了关于Python实现爬虫设置代理IP和伪装成浏览器的方法分享,有着一定的参考价值,现在分享给大家,有需要的朋友可以参考一下
1.python爬虫浏览器伪装
#导入urllib.request模块 import urllib.request #设置请求头 headers=("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.221 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0") #创建一个opener opener=urllib.request.build_opener() #将headers添加到opener中 opener.addheaders=[headers] #将opener安装为全局 urllib.request.install_opener(opener) #用urlopen打开网页 data=urllib.request.urlopen(url).read().decode('utf-8','ignore')
2.设置代理
#定义代理ip proxy_addr="122.241.72.191:808" #设置代理 proxy=urllib.request.ProxyHandle({'http':proxy_addr}) #创建一个opener opener=urllib.request.build_opener(proxy,urllib.request.HTTPHandle) #将opener安装为全局 urllib.request.install_opener(opener) #用urlopen打开网页 data=urllib.request.urlopen(url).read().decode('utf-8','ignore')
3.同时设置用代理和模拟浏览器访问
#定义代理ip proxy_addr="122.241.72.191:808" #创建一个请求 req=urllib.request.Request(url) #添加headers req.add_header("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) #设置代理 proxy=urllib.request.ProxyHandle("http":proxy_addr) #创建一个opener opener=urllib.request.build_opener(proxy,urllib.request.HTTPHandle) #将opener安装为全局 urllib.request.install_opener(opener) #用urlopen打开网页 data=urllib.request.urlopen(req).read().decode('utf-8','ignore')
4.在请求头中添加多个信息
import urllib.request page_headers={"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.221 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0", "Host":"www.baidu.com", "Cookie":"xxxxxxxx" } req=urllib.request.Request(url,headers=page_headers) data=urllib.request.urlopen(req).read().decode('utf-8','ignore')
5.添加post请求参数
import urllib.request import urllib.parse #设置post参数 page_data=urllib.parse.urlencode([ ('pn',page_num), ('kd',keywords) ]) #设置headers page_headers={ 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.221 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0', 'Connection':'keep-alive', 'Host':'www.lagou.com', 'Origin':'https://www.lagou.com', 'Cookie':'JSESSIONID=ABAAABAABEEAAJA8F28C00A88DC4D771796BB5C6FFA2DDA; user_trace_token=20170715131136-d58c1f22f6434e9992fc0b35819a572b', 'Accept':'application/json, text/javascript, */*; q=0.01', 'Content-Type':'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8', 'Referer':'https://www.lagou.com/jobs/list_%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98?labelWords=&fromSearch=true&suginput=', 'X-Anit-Forge-Token':'None', 'X-Requested-With':'XMLHttpRequest' } #打开网页 req=urllib.request.Request(url,headers=page_headers) data=urllib.request.urlopen(req,data=page_data.encode('utf-8')).read().decode('utf-8')
6.利用phantomjs模拟浏览器请求
#1.下载phantomjs安装到本地,并设置环境变量 from selenium import webdriver bs=webdriver.PhantomJS() #打开url bs.get(url) #获取网页源码 url_data=bs.page_source #将浏览到的网页保存为图片 bs.get_screenshot_as_file(filename)
7.phantomjs设置user-agent和cookie
from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.desired_capabilities import DesiredCapabilities dcap = dict(DesiredCapabilities.PHANTOMJS) dcap["phantomjs.page.settings.userAgent"] = ("Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.221 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0") bs = webdriver.PhantomJS(desired_capabilities=dcap) bs.get(url) #删除cookie bs.delete_all_cookies() #设置cookie #cookie格式:在浏览器cookie中查看,一个cookie需要包含以下参数,domain、name、value、path cookie={ 'domain':'.www.baidu.com', #注意前面有. 'name':'xxxx', 'value':'xxxx', 'path':'xxxx' } #向phantomjs中添加cookie bs.add_cookie(cookie)
8.利用web_driver工具
#1.下载web_driver工具(如chromdriver.exe)及对应的浏览器 #2.将chromdriver.exe放到某个目录,如c:\chromdriver.exe from selenium import webdriver driver=webdriver.Chrome(executable_path="C:\chromdriver.exe") #打开url driver.get(url)
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Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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