这篇文章主要给大家介绍了在CentOS 6.5下安装Python 3.5.2的方法教程,安装后的python3与Python2并存,文中分享了详细的方法步骤,对大家具有一定的参考学习价值,下面来一起看看吧。
本文主要给大家介绍了关于CentOS 6.5 安装Python 3.5.2并与Python2并存的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面来看看详细的介绍:
安装步骤如下
1、准备编译环境(环境如果不对的话,可能遇到各种问题,比如wget无法下载https链接的文件)
yum groupinstall 'Development Tools' yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel
2、下载 Python3.5代码包
wget https://www.python.org/ftp/python/3.5.2/Python-3.5.2.tar.xz
3、编译
tar Jxvf Python-3.5.2.tar.xz cd Python-3.5.2 ./configure --prefix=/usr/local/python3 make && make install
4、设置环境变量
echo 'export PATH=$PATH:/usr/local/python3/bin' >> ~/.bashrc
5、设置目录
ln -sv /usr/local/python3/bin/python3.5 /usr/bin/python3
这样做的目的是在系统任意目录敲入python3调用的是python3.5的命令
安装pip
pip是根据官网wiki安装的。
1、安装setuptools。pip安装前需要先安装setuptools,在上面的页面中给出了下载地址。
下载并执行即可:
wget https://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-5.7.zip --no-check-certificate unzip setuptools-5.7.zip cd setuptools-5.7 python3 setup.py install
wget wget https://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-7.1.2.tar.gz#md5=3823d2343d9f3aaab21cf9c917710196 tar xvf pip-7.1.2.tar.gz cd pip-7.1.2 python3 setup.py install
装完就可以了。
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每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python在现实世界中的应用包括数据分析、Web开发、人工智能和自动化。1)在数据分析中,Python使用Pandas和Matplotlib处理和可视化数据。2)Web开发中,Django和Flask框架简化了Web应用的创建。3)人工智能领域,TensorFlow和PyTorch用于构建和训练模型。4)自动化方面,Python脚本可用于复制文件等任务。

Python在数据科学、Web开发和自动化脚本领域广泛应用。1)在数据科学中,Python通过NumPy、Pandas等库简化数据处理和分析。2)在Web开发中,Django和Flask框架使开发者能快速构建应用。3)在自动化脚本中,Python的简洁性和标准库使其成为理想选择。

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

可以,在每天花费两个小时的时间内学会Python。1.制定合理的学习计划,2.选择合适的学习资源,3.通过实践巩固所学知识,这些步骤能帮助你在短时间内掌握Python。


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