这篇文章主要介绍了关于用python处理图片之打开\显示\保存图像的方法,有着一定的参考价值,现在分享给大家,有需要的朋友可以参考一下
一提到数字图像处理,可能大多数人就会想到matlab,但matlab也有自身的缺点:
1、不开源,价格贵
2、软件容量大。一般3G以上,高版本甚至达5G以上。
3、只能做研究,不易转化成软件。
因此,我们这里使用python这个脚本语言来进行数字图像处理。
要使用python,必须先安装python,一般是2.7版本以上,不管是在windows系统,还是linux系统,安装都是非常简单的。
要使用python进行各种开发,就必须安装对应的库。这和matlab非常相似,只是matlab里面叫工具箱(toolbox),而python里面叫库或包。安装这些库,一般都是使用pip来安装。
使用python进行数字图片处理,还得安装Pillow包。虽然python里面自带一个PIL(python images library), 但这个库现在已经停止更新了,所以使用Pillow, 它是由PIL发展而来的。
pip install Pillow
一、图片的打开与显示
from PIL import Image img=Image.open('d:/dog.png') img.show()
虽然使用的是Pillow,但它是由PIL fork而来,因此还是要从PIL中进行import. 使用open()函数来打开图片,使用show()函数来显示图片。
这种图片显示方式是调用操作系统自带的图片浏览器来打开图片,有些时候这种方式不太方便,因此我们也可以使用另上一种方式,让程序来绘制图片。
from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt img=Image.open('d:/dog.png') plt.figure("dog") plt.imshow(img) plt.show()
这种方法虽然复杂了些,但推荐使用这种方法,它使用一个matplotlib的库来绘制图片进行显示。matplotlib是一个专业绘图的库,相当于matlab中的plot,可以设置多个figure,设置figure的标题,甚至可以使用subplot在一个figure中显示多张图片。matplotlib 可以直接安装
pip install matplotlib
figure默认是带axis的,如果没有需要,我们可以关掉
plt.axis('off')
打开图片后,可以使用一些属性来查看图片信息,如
print img.size #图片的尺寸 print img.mode #图片的模式 print img.format #图片的格式
显示结果为:
(558, 450)
RGBA
PNG
二、图片的保存
img.save('d:/dog.jpg')
就一行代码,非常简单。这行代码不仅能保存图片,还是转换格式,如本例中,就由原来的png图片保存为了jpg图片。
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以上是用python处理图片之打开\显示\保存图像的方法的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

theDifferenceBetweewneaforoopandawhileLoopInpythonisthataThataThataThataThataThataThataNumberoFiterationSiskNownInAdvance,而leleawhileLoopisusedWhenaconDitionNeedneedneedneedNeedStobeCheckedStobeCheckedStobeCheckedStobeCheckedStobeceDrepeTysepectients.peatsiveSectlyStheStobeCeptellyWithnumberofiterations.1)forloopsareAceareIdealForitoringercortersence

在Python中,for循环适用于已知迭代次数的情况,而while循环适合未知迭代次数且需要更多控制的情况。1)for循环适用于遍历序列,如列表、字符串等,代码简洁且Pythonic。2)while循环在需要根据条件控制循环或等待用户输入时更合适,但需注意避免无限循环。3)性能上,for循环略快,但差异通常不大。选择合适的循环类型可以提高代码的效率和可读性。

在Python中,可以通过五种方法合并列表:1)使用 运算符,简单直观,适用于小列表;2)使用extend()方法,直接修改原列表,适用于需要频繁更新的列表;3)使用列表解析式,简洁且可对元素进行操作;4)使用itertools.chain()函数,内存高效,适合大数据集;5)使用*运算符和zip()函数,适用于需要配对元素的场景。每种方法都有其特定用途和优缺点,选择时应考虑项目需求和性能。

foroopsare whenthenemberofiterationsisknown,而whileLoopsareUseduntilacTitionismet.1)ForloopSareIdealForeSequencesLikeLists,UsingSyntaxLike'forfruitinFruitinFruitinFruitIts:print(fruit)'。2)'

toConcateNateAlistofListsInpython,useextend,listComprehensions,itertools.Chain,orrecursiveFunctions.1)ExtendMethodStraightForwardButverBose.2)listComprechencomprechensionsareconconconciseandemandeconeandefforlargerdatasets.3)

Tomergelistsinpython,YouCanusethe操作员,estextMethod,ListComprehension,Oritertools

在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。


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