这篇文章主要介绍了python pycurl验证basic和digest认证的方法,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起过来看看吧
简介
pycurl类似于Python的urllib,但是pycurl是对libcurl的封装,速度更快。
本文使用的是pycurl 7.43.0.1版本。
Apache下配置Basic认证
生成basic密码文件
htpasswd -bc passwd.basic test 123456
开启mod_auth_basic
LoadModule auth_basic_module modules/mod_auth_basic.so
配置到具体目录
<Directory "D:/test/basic"> AuthName "Basic Auth Dir" AuthType Basic AuthUserFile conf/passwd.basic require valid-user </Directory>
重启Apache
Apache下配置Digest认证
生成Digest密码文件
htdigest -c passwd.digest "Digest Encrypt" test
开启mod_auth_digest
LoadModule auth_digest_module modules/mod_auth_digest.so
配置到具体目录
<Directory "D:/test/digest"> AuthType Digest AuthName "Digest Encrypt" # 要与密码的域一致 AuthDigestProvider file AuthUserFile conf/passwd.digest require valid-user </Directory>
重启Apache
验证Basic认证
# -*- coding: utf-8 -*- import pycurl try: from io import BytesIO except ImportError: from StringIO import StringIO as BytesIO buffer = BytesIO() c = pycurl.Curl() c.setopt(c.URL, 'http://test/basic/') c.setopt(c.WRITEDATA, buffer) c.setopt(c.HTTPAUTH, c.HTTPAUTH_BASIC) c.setopt(c.USERNAME, 'test') c.setopt(c.PASSWORD, '123456') c.perform() print('Status: %d' % c.getinfo(c.RESPONSE_CODE)) print(buffer.getvalue()) c.close()
验证Digest认证
# -*- coding: utf-8 -*- import pycurl try: from io import BytesIO except ImportError: from StringIO import StringIO as BytesIO buffer = BytesIO() c = pycurl.Curl() c.setopt(c.URL, 'http://test/digest/') c.setopt(c.WRITEDATA, buffer) c.setopt(c.HTTPAUTH, c.HTTPAUTH_DIGEST) c.setopt(c.USERNAME, 'test') c.setopt(c.PASSWORD, '123456') c.perform() print('Status: %d' % c.getinfo(c.RESPONSE_CODE)) print(buffer.getvalue()) c.close()
以上是python pycurl验证basic和digest认证的方法的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

可以,在每天花费两个小时的时间内学会Python。1.制定合理的学习计划,2.选择合适的学习资源,3.通过实践巩固所学知识,这些步骤能帮助你在短时间内掌握Python。

Python适合快速开发和数据处理,而C 适合高性能和底层控制。1)Python易用,语法简洁,适用于数据科学和Web开发。2)C 性能高,控制精确,常用于游戏和系统编程。

学习Python所需时间因人而异,主要受之前的编程经验、学习动机、学习资源和方法及学习节奏的影响。设定现实的学习目标并通过实践项目学习效果最佳。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。


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