下面为大家分享一篇Python3 中把txt数据文件读入到矩阵中的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起过来看看吧
1.实例程序:
''' 数据文件:2.txt内容:(以空格分开每个数据) 1 2 2.5 3 4 4 7 8 7 ''' from numpy import * A = zeros((3,3),dtype=float) #先创建一个 3x3的全零方阵A,并且数据的类型设置为float浮点型 f = open('2.txt') #打开数据文件文件 lines = f.readlines() #把全部数据文件读到一个列表lines中 A_row = 0 #表示矩阵的行,从0行开始 for line in lines: #把lines中的数据逐行读取出来 list = line.strip('\n').split(' ') #处理逐行数据:strip表示把头尾的'\n'去掉,split表示以空格来分割行数据,然后把处理后的行数据返回到list列表中 A[A_row:] = list[0:3] #把处理后的数据放到方阵A中。list[0:3]表示列表的0,1,2列数据放到矩阵A中的A_row行 A_row+=1 #然后方阵A的下一行接着读 #print(line) print(A) #打印 方阵A里的数据 打印结果: [[ 1. 2. 2.5] [ 3. 4. 4. ] [ 7. 8. 7. ]]
2.数据读入矩阵的逻辑:
为简单解释,例如我们要把:
1 2 3
4 5 6
7 8 9
读入矩阵中,以上述的代码为例:
当 A_row =0时,执行 A[A_row:] = list[0:3] 后矩阵A是:
1 | 2 | 3 |
1 | 2 | 3 |
1 | 2 | 3 |
当A_row = 1是,执行 A[A_row:] = list[0:3] 后矩阵A是:
1 | 2 | 3 |
4 | 5 | 6 |
4 | 5 | 6 |
当A_row = 2时,执行 A[A_row:] = list[0:3] 后矩阵A是:
1 | 2 | 3 |
4 | 5 | 6 |
7 | 8 | 9 |
也就是上述代码:
for line in lines: #先把逐行数据取出来 list = line.strip('\n').split(' ') #再通过处理,放回到list列表中 A[A_row:] = list[0:3] #然后把list列表的数据放到矩阵中 A_row+=1
所做的事。
相关推荐:
以上是Python3 中把txt数据文件读入到矩阵中的方法的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

SublimeText3 英文版
推荐:为Win版本,支持代码提示!

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

mPDF
mPDF是一个PHP库,可以从UTF-8编码的HTML生成PDF文件。原作者Ian Back编写mPDF以从他的网站上“即时”输出PDF文件,并处理不同的语言。与原始脚本如HTML2FPDF相比,它的速度较慢,并且在使用Unicode字体时生成的文件较大,但支持CSS样式等,并进行了大量增强。支持几乎所有语言,包括RTL(阿拉伯语和希伯来语)和CJK(中日韩)。支持嵌套的块级元素(如P、DIV),

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境