这篇文章主要介绍了Python可变参数*args和**kwargs用法,结合实例形式总结分析了Python中可变参数*args和**kwargs的功能、区别与具体使用技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python可变参数*args和**kwargs用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
一句话简单概括:当函数的参数不确定的时候就需要用到*args
和**kwargs
,前者和后者的区别在于,后者引入了”可变”key的概念,而前者没有key的概念,具体看下面的使用样例和具体的解释即可:
#!usr/bin/env python #encoding:utf-8 ''''' __Author__:沂水寒城 功能:*args 和 **kwargs ''' def test_func1(*args): ''''' *args 当函数的参数数量不确定的时候可以使用*args,个人理解*args相当于一个大小可变地列表 容器,有点类似于C语言中的指针,传给引用即可找到内容,在这里可以使用*+变量的形式 来实现内容可变列表的输出 ''' for index, one_char in enumerate(args): print 'index={0}, one_char={1}'.format(index, one_char) def test_func2(**kwargs): ''''' **kwargs 这个和上面的功能性质是一样的,只是*args没有key的概念,**kwargs加入了可变key的操作 这个参数允许你使用未定义的参数名而不会出现KeyError ''' for id_num, name in kwargs.items(): print '{0}:{1}'.format(id_num,name) def print_dict(one_dict): ''''' 直接输出字典内容 ''' for id_num, name in one_dict.items(): print id_num, name if __name__ == '__main__': print "脚本之家测试结果:" str_list=['沂','水','寒','城','We','Are','Friends'] str_dict={'id_num':20123456, 'name':'yishuihancheng'} test_func1(*str_list) test_func2(**str_dict) print '-----------------------------------------------------------' print_dict(str_dict)
结果如下:
脚本之家测试结果:
index=0, one_char=沂
index=1, one_char=水
index=2, one_char=寒
index=3, one_char=城
index=4, one_char=We
index=5, one_char=Are
index=6, one_char=Friends
id_num:20123456
name:yishuihancheng
-----------------------------------------------------------
id_num 20123456
name yishuihancheng
运行结果截图:
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以上是Python可变参数*args和**kwargs用法实例小结的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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