下面为大家分享一篇Python3.遍历某文件夹提取特定文件名的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起过来看看吧
批量处理文件时,常需要先遍历某个路径提取特定条件的文件名。这篇写一个暴力遍历但很简洁的方法,真的非常简洁但是非常暴力。
例子目标是:获得存放遥感数据的文件夹下文件夹名以“_BAD”结尾的文件夹内容。因为该文件下分级很多(年/月/产品类型/),目标文件夹很多且存在在最后一级,手动查看很烦。
代码如下(知识点总结代码后):
# -*- coding: utf-8 -*- """ 遍历某路径下所有文件夹,获得特定文件夹下所有文件 很暴力,真的遍历了所有的文件夹 20180124 @author: 墨大宝 """ import os TARGETPATH = r'F:\MODIS_DATA' records = [] for currentDir, _, includedFiles in os.walk(TARGETPATH): if not currentDir.endswith('_BAD'): continue else: records.append(currentDir) # 将以“_BAD”结尾的文件夹名加入records records.extend(includedFiles) # 将该文件夹内的文件名列表扩展到records # 将records写入.txt txtFile = open(os.path.join(TARGETPATH, '02_04_BAD.txt'), 'w') txtFile.write(os.linesep.join(records)) txtFile.close() # 将排序后的records写入.txt with open(os.path.join(TARGETPATH, '02_04_BAD_SORTED.txt'), 'w') as txtFile: txtFile.write('\n'.join(sorted(records)))
os.walk()返回Directory tree generator。每次生成格式为(dirpath, dirnames, filenames) 的tuple,元素依次是当前路径、当前路径下文件夹列表、当前路径下文件名列表。
list的.append()、.extend()和.sort()方法都是原地修改,sorted()函数不是。
将list写入.txt文件时需要把list转为str,直接用str()函数强转会很丑,用换行符连接list每个元素会好看很多。
os.path代表系统换行符,windows下为”\r\n”,其他系统多是”\n”。然而无论是用os.path还是”\n”连接列表元素,最后用windows记事本打开都一样换行,但是用vs code打开的话os.path会多换一行即看上去一行间一行,这里面到底为啥有点说到,可能和Python的write机制有关,暂时不深究(留坑)。
关于文件读写,大多数资料推荐with as形式,确实更简洁一点。
PS:
说os.walk()暴力是因为它真的按照目录树遍历了所给路径中的所有文件夹和文件,文件量大而所要找的文件名少的情况下会慢一些(其实我觉得慢不了多少),用os.listdir()写成递归函数的话执行效率可能会高一些,但是os.walk()逻辑简单好写,各位随意,我干了!
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Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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