下面为大家分享一篇python获取程序执行文件路径的方法(推荐),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起过来看看吧
1.获取当前执行主脚本方法:sys.argv[0]和_ file _
(1)sys.argv
一个传给Python脚本的指令参数列表。sys.argv[0]是脚本的名字。一般得到的是相对路径,用os.path.abspath(sys.argv[0])得到执行文件的绝对路径:
dirname, filename = os.path.split(os.path.abspath(sys.argv[0])) os.path.realpath(sys.argv[0])
如果在命令行执行sys.argv返回解释器路径:[‘/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/bin/ipython3']
(2)_ _ file_ _
获得当前执行模块所在的路径,一般为相对路径,用os.path.abspath(_ _ file_ _)得到执行文件的绝对路径:
dirname, filename = os.path.split(os.path.abspath( _ _ file_ _)) os.path.realpath(_ _ file_ _)
注意:Python控制台下,直接使用print _ _ file _ 是会导致 name ‘ _ file _ ' is not defined错误的,因为这时没有在任何一个脚本下执行,自然没有 _ file _ _的定义了。
(3)sys.argv[0]和_ _ file _ _的差异:在主执行文件中时,两者没什么差异,不过要是在不同的文件下,就不同了,如a.py,b.py这两个文件
执行a.py结果如下:
如上图结果可以看出:如果都是a.py两者结果无异,但是从在a中导入b时执行的sys.argv[0]还是指的是运行的主文件:a.py而_ _ file_ _却输出的是b.py
2.sys.path
模块搜索路径的字符串列表。由环境变量PYTHONPATH初始化得到。是一个目录的列表,sys.path[0]是调用Python解释器的当前脚本所在的目录,即主执行文件的父级目录。
例子:如在/user/ybp/a.py的文件a.py中执行:print(sys.path[0])==>/user/ybp,
在命令行执行返回空字符串;
3.注意os.path是系统环境变量,要与上面区分开来,没有os.path[0],os.path中的一些方法:
(1)os.path.split(path)
将路径名称分成头和尾一对。尾部永远不会带有斜杠。如果输入的路径以斜杠结尾,那么得到的空的尾部。
如果输入路径没有斜杠,那么头部位为空。如果输入路径为空,那么得到的头和尾都是空。
https://docs.python.org/2/library/os.path.html#os.path.split
(2)os.path.realpath(path)
返回特定文件名的绝对路径,可以在命令行中执行。
https://docs.python.org/2/library/os.path.html#os.path.realpath
4.os.getcwd()返回的是当前工作路径,而不一定需要是在脚本里面执行,这个命令相当于pwd,可以在命令行中执行,返回的是绝对路径;
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Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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