这篇文章主要为大家详细介绍了python3+PyQt5实现拖放功能,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
本文是对《Python Qt GUI快速编程》的第10章的例子拖放用Python3+PyQt5进行改写,对图表列表,表格等进行相互拖放,基本原理雷同,均采用setAcceptDrops(True)和setDragEnabled(True)。
#!/usr/bin/env python3 import os import sys from PyQt5.QtCore import Qt from PyQt5.QtWidgets import (QApplication, QDialog, QHBoxLayout, QListWidget, QListWidgetItem, QSplitter, QTableWidget) from PyQt5.QtGui import QIcon class Form(QDialog): def __init__(self, parent=None): super(Form, self).__init__(parent) listWidget = QListWidget() listWidget.setAcceptDrops(True) listWidget.setDragEnabled(True) path = os.path.dirname(__file__) for image in sorted(os.listdir(os.path.join(path, "images"))): if image.endswith(".png"): item = QListWidgetItem(image.split(".")[0].capitalize()) item.setIcon(QIcon(os.path.join(path, "images/{0}".format(image)))) listWidget.addItem(item) iconListWidget = QListWidget() iconListWidget.setAcceptDrops(True) iconListWidget.setDragEnabled(True) iconListWidget.setViewMode(QListWidget.IconMode) tableWidget = QTableWidget() tableWidget.setRowCount(5) tableWidget.setColumnCount(2) tableWidget.setHorizontalHeaderLabels(["Column #1", "Column #2"]) tableWidget.setAcceptDrops(True) tableWidget.setDragEnabled(True) splitter = QSplitter(Qt.Horizontal) splitter.addWidget(listWidget) splitter.addWidget(iconListWidget) splitter.addWidget(tableWidget) layout = QHBoxLayout() layout.addWidget(splitter) self.setLayout(layout) self.setWindowTitle("Drag and Drop") if __name__ == "__main__": app = QApplication(sys.argv) form = Form() form.show() app.exec_()
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Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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