这篇文章主要介绍了Python实现自定义顺序、排列写入数据到Excel的方法,涉及Python针对Excel文件的数据处理及读写相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python实现自定义顺序、排列写入数据到Excel的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
例1. 数据框顺序写入Excel:
data=a import xlsxwriter workbook = xlsxwriter.Workbook('F:/chart1.xlsx') worksheet = workbook.add_worksheet('请求接口') title = [u'订单号',u'债权编号',u'请求参数',u'创建时间',u'结果'] print data.iloc[:,0] format=workbook.add_format() format.set_border(1) format_title=workbook.add_format() format_title.set_border(1) format_title.set_bg_color('#cccccc') format_title.set_align('center') format_title.set_bold() format_ave=workbook.add_format() format_ave.set_border(1) format_ave.set_num_format('0.00') worksheet.write_row('A1',title,format_title) worksheet.write_column('A2:', data.iloc[:,0],format) worksheet.write_column('B2', data.iloc[:,1],format) worksheet.write_column('C2', data.iloc[:,2],format) worksheet.write_column('D2', data.iloc[:,3],format) worksheet.write_column('E2', data.iloc[:,4],format) workbook.close()
例2. (自动报表):
#coding: utf-8 import xlsxwriter workbook = xlsxwriter.Workbook('F:/chart.xlsx') worksheet = workbook.add_worksheet() chart = workbook.add_chart({'type': 'column'}) title = [u'业务名称',u'星期一',u'星期二',u'星期三',u'星期四',u'星期五',u'星期六',u'星期日',u'平均流量'] buname= [u'业务官网',u'新闻中心',u'购物频道',u'体育频道',u'亲子频道'] data = [ [150,152,158,149,155,145,148], [89,88,95,93,98,100,99], [201,200,198,175,170,198,195], [75,77,78,78,74,70,79], [88,85,87,90,93,88,84], ] print data format=workbook.add_format() format.set_border(1) format_title=workbook.add_format() format_title.set_border(1) format_title.set_bg_color('#cccccc') format_title.set_align('center') format_title.set_bold() format_ave=workbook.add_format() format_ave.set_border(1) format_ave.set_num_format('0.00') worksheet.write_row('A1',title,format_title) worksheet.write_column('A2', buname,format) worksheet.write_row('B2', data[0],format) worksheet.write_row('B3', data[1],format) worksheet.write_row('B4', data[2],format) worksheet.write_row('B5', data[3],format) worksheet.write_row('B6', data[4],format) def chart_series(cur_row): worksheet.write_formula('I'+cur_row, \ '=AVERAGE(B'+cur_row+':H'+cur_row+')',format_ave) chart.add_series({ 'categories': '=Sheet1!$B$1:$H$1', 'values': '=Sheet1!$B$'+cur_row+':$H$'+cur_row, 'line': {'color': 'black'}, 'name': '=Sheet1!$A$'+cur_row, }) for row in range(2, 7): chart_series(str(row)) chart.set_table() chart.set_style(30) chart.set_size({'width': 577, 'height': 287}) chart.set_title ({'name': u'业务流量周报图表'}) chart.set_y_axis({'name': 'Mb/s'}) worksheet.insert_chart('A8', chart) workbook.close()
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numpyArraySareAreBetterForHeAvyNumericalComputing,而lelethearRayModulesiutable-usemoblemory-connerage-inderabledsswithSimpleDatateTypes.1)NumpyArsofferVerverVerverVerverVersAtility andPerformanceForlargedForlargedAtatasetSetsAtsAndAtasEndCompleXoper.2)

ctypesallowscreatingingangandmanipulatingc-stylarraysinpython.1)usectypestoInterfacewithClibrariesForperfermance.2)createc-stylec-stylec-stylarraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreforfunctionsforeffortions.however.however,However,HoweverofiousofmemoryManageManiverage,Pressiveo,Pressivero

Inpython,一个“列表” isaversatile,mutableSequencethatCanholdMixedDatateTypes,而“阵列” isamorememory-效率,均质sepersequeSequeSequeReDencErequiringElements.1)

pythonlistsandArraysareBothable.1)列表Sareflexibleandsupportereceneousdatabutarelessmory-Memory-Empefficity.2)ArraysareMoremoremoremoreMemoremorememorememorememoremorememogeneSdatabutlesserversEversementime,defteringcorcttypecrecttypececeDepeceDyusagetoagetoavoavoiDerrors。

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

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