这篇文章主要给大家介绍了关于Redis获取某个前缀的key脚本的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家学习或者使用Redis具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧。
1.背景
在平时的维护中,经常会遇到要统计某个前缀的key有多少,在请求比较多的redis中,keys * 会直接导致阻塞。
可以采用scan的方式进行增量迭代,查询使用pipeline减少交互,提高效率。
2.scan命令的优缺点
SCAN命令的有SCAN,SSCAN,HSCAN,ZSCAN。
SCAN的话就是遍历所有的keys
其他的SCAN命令的话是SCAN选中的集合。
SCAN命令是增量的循环,每次调用只会返回一小部分的元素。所以不会有KEYS命令的坑。
SCAN命令返回的是一个游标,从0开始遍历,到0结束遍历。
scan 0 1) "655" 2) 1) "test1" 2) "test2"
返回值一个array,一个是下次循环的cursorId,一个是元素数组。SCAN命令不能保证每次返回的值都是有序的,另外同一个key有可能返回多次,不做区分,需要应用程序去处理。
另外SCAN命令可以指定COUNT,默认是10。但是这个并不是指定多少,就能返回多少,这只是一个提示,并不能保证一定返回这么多条。
优点:
提供键空间的遍历操作,支持游标,复杂度O(1), 整体遍历一遍只需要O(N);
提供结果模式匹配;
支持一次返回的数据条数设置,但仅仅是个hints,有时候返回的会多;
弱状态,所有状态只需要客户端需要维护一个游标;
缺点:
无法提供完整的快照遍历,也就是中间如果有数据修改,可能有些涉及改动的数据遍历不到;
每次返回的数据条数不一定,极度依赖内部实现;
返回的数据可能有重复,应用层必须能够处理重入逻辑;
3. python脚本的实现
python中有一个封装的函数scan_iter--查看所有元素--迭代器
脚本内容:
#!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- #作用:统计某个前缀key的个数,并将其输入到文件 #使用方法:python scan_redis.py apus* 100 __author__ = "lcl" import sys import redis import os pool=redis.ConnectionPool(host='192.168.225.128',port=6379,db=0) r = redis.StrictRedis(connection_pool=pool) #扫描匹配值,通过sys.argv传参 match = sys.argv[1] #每次匹配数量 count = sys.argv[2] #print match #print count #总数量 total = 0 #扫描到的key输出到文件 path = os.getcwd() #扫描到的key输出的文件 txt = path+"/keys.txt" f = open(txt,"w") for key in r.scan_iter(match = match,count = count): # f.write("%s %s" % (key,"\n")) f.write(key+"\n") total = total+1 f.close print "匹配: %s 的数量为:%d " % (match,total)
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Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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