这篇文章主要为大家详细介绍了Python3实现购物车功能,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
本文实例为大家分享了Python3实现购物车功能的具体代码,供大家参考,具体内容如下
购物车要求:
1、启动程序后,输入用户名密码后,如果是第一次登录,让用户输入工资,然后打印商品列表
2、允许用户根据商品编号购买商品
3、用户选择商品后,检测余额是否够,够就直接扣款,不够就提醒
4、可随时退出,退出时,打印已购买商品和余额
5、在用户使用过程中, 关键输出,如余额,商品已加入购物车等消息,需高亮显示
6、用户下一次登录后,输入用户名密码,直接回到上次的状态,即上次消费的余额什么的还是那些,再次登录可继续购买
7、允许查询之前的消费记录
逻辑图:
执行代码:
#!/usr/bin/env python3 # Author: Robert # --*-- coding: utf-8 --*-- set = False #设置set 当输入为q就可以退出 file = open("购物车用户信息档案.txt","r+",encoding="utf-8") #读取购物车用户信息文件 f = str(file.read()) #将文件内容转化成字符串 for line in f: file_str = str(f) data = eval(file_str) #将字符串转换为字典data name = input("输入姓名:") password = input("输入密码:") while True: if name in data: #用户在档案中 if password in data[name]: #密码和用户名对应,校验正确,登录。 salary = float(data[name][password]) print('''\033[32;1m欢迎登录,当前余额为%s\033[0m'''%salary) break else: #否则密码错误,请重新输入 password = input("密码错误,请重新输入:") continue else: #否则判断为首次登录,将用户名,密码,工资存到用户信息文件中 password_salary = {} salary_str = input("欢迎首次登录,请输入你的工资:") salary = float(salary_str) password_salary[password] = salary #工资对应到密码 data[name] = password_salary #将密码-工资对应到用户名 file.seek(0) file.write(str(data)) file.tell() break list = [#购物清单 ["iphone",5800], ["sifei",800], ["macbook",17500], ["book",75], ["apple",5] ] file_list_r = open("历史购物信息.txt","r+",encoding="utf-8") file_list_r = str(file_list_r.read()) shoppinglist_dict = eval(file_list_r) if name not in shoppinglist_dict: shoppinglist_dict[name] = [] shoppinglist = shoppinglist_dict[name] shoppinglist_dict_now = [] choose = input("\n是否需要查询历史购物记录(y/n):") if choose == 'y': print("\n\n---------->历史购物记录<----------") print(shoppinglist) print("---------->结束<----------") while not set: #购物车开始 print("---------->商品清单<----------") for index,item in enumerate(list,1): print(index,item) print("---------->结束<----------") number = input("请输入想购买商品编号:") if number == "q": set = True data[name][password] = str(salary) file.seek(0) file.write(str(data)) file.tell() print("---------->购物清单<----------") print(shoppinglist) print("您的余额:",salary) print("---------->结束<----------") shoppinglist.extend(shoppinglist) shoppinglist_dict[name] = shoppinglist elif number.isdigit() == False: print("\033[31;1m输入不是编号内容,请重新输入\033[0m") elif int(number)>int(len(list)) or int(number)<= 0: #输入值不在清单中,报错 print("\033[31;1m您所购买的商品不在清单中\033[0m") else: number_buy = int(number)-1 if list[number_buy][1]<(salary): #如果余额足够,提示购买成功并显示余额。 salary = salary - int(list[number_buy][1]) msg = '\033[32;1m您已经将%s加入购物车中,余额为%d\033[0m'%(list[number_buy][0],salary) print(msg) shoppinglist.append(list[number_buy]) #将本次购物信息加到购买记录中 else: print("\033[31;1m余额不足,无法购买!\033[0m") #提示余额不足
购物车用户信息档案.txt
{'name': {'password': '10000'}, 'cx': {'123': '725.0'}, 'robert': {'qw': '440.0'}, 'cv1': {'1': 100.5}, 'ROBERT': {'QW': 1560.0}, 'qwe': {'qw': '1555.0'}}
历史购物信息.txt
{'name': [['iphone', 5800],['bike', 800]], 'cx':[['iphone', 5800],['apple', 5],['apple', 5], ['book', 75]]}
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以上是Python3实现购物车功能的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

Python和C 在内存管理和控制方面的差异显着。 1.Python使用自动内存管理,基于引用计数和垃圾回收,简化了程序员的工作。 2.C 则要求手动管理内存,提供更多控制权但增加了复杂性和出错风险。选择哪种语言应基于项目需求和团队技术栈。

Python在科学计算中的应用包括数据分析、机器学习、数值模拟和可视化。1.Numpy提供高效的多维数组和数学函数。2.SciPy扩展Numpy功能,提供优化和线性代数工具。3.Pandas用于数据处理和分析。4.Matplotlib用于生成各种图表和可视化结果。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)Python适合快速开发、数据科学和脚本编写,因其简洁语法和丰富库;2)C 适用于需要高性能和底层控制的场景,如系统编程和游戏开发,因其编译型和手动内存管理。

Python在数据科学和机器学习中的应用广泛,主要依赖于其简洁性和强大的库生态系统。1)Pandas用于数据处理和分析,2)Numpy提供高效的数值计算,3)Scikit-learn用于机器学习模型构建和优化,这些库让Python成为数据科学和机器学习的理想工具。

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。


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