这篇文章介绍的内容是selenium+python如何爬取简书网站 ,有着一定的参考价值,现在分享给大家,有需要的朋友可以参考一下
页面加载逻辑
当你兴致勃勃地从网上学习了基本的爬虫知识后就像找个目标实践下,拥有大量文章的简书包含了大量的有价值信息,所以自然成为了你的选择目标,如果你尝试之后会发现并没有想象的那么简单,因为里面包含了很多js相关的数据传输。 让我先使用传统的爬虫演示一下吧: >
打开简书首页,似乎没有什么特别的
jianshu首页
打开
chrome
的开发者模式,发现文章的标题,href
都在a
标签里,似乎也没有什么不一样的
a.png
接下来就是寻找页面上所有的
a
标签,但是且慢如果你仔细观察就会发现滑轮滚到一半的时候页面就会加载更多,这样的步骤会重复三次知道底部出现阅读更多
的按钮
滑轮
不仅如此底部的阅读更多的
href
并没有告诉我们加载剩下的页面信息,唯一的办法是不断点击阅读更多这个按钮
load_more.png
什么,将滑轮重复三次滑倒页面的中央并且不断点击按钮这种操作http
请求可做不到,这更像是js操作?没错,简书的文章并不是常规的http请求,我们不能根据不同url不断重定向,而是页面的一些动作来加载页面信息。
selenium介绍
selenium是一个web自动化测试工具,支持很多种语言,我们在这里可以使用python的selenium做爬虫使用,爬取简书的过程中,它的工作原理是不断注入js代码,让页面源源不断的加载,最后再提取所有的a
标签。首先你得在python中下载selenium包
>>> pip3 install selenium
chromedriver
selenium必须搭载浏览器使用,这里我使用的是chromedriver,Chrome的开源测试版,它可以使用headless模式不需要显示前段来访问网页,算是最大特性了。
python中操作
在写代码之前一定要把chromedriver同一文件夹内,因为我们需要引用PATH,这样方便点。首先我们的第一个任务是刷出加载更多
的按钮,需要做3次将滑轮重复三次滑倒页面的中央,这里方便起见我滑到了底部
from selenium import webdriverimport time browser = webdriver.Chrome("./chromedriver") browser.get("https://www.jianshu.com/")for i in range(3): browser.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);") // execute_script是插入js代码的 time.sleep(2) //加载需要时间,2秒比较合理
看看效果
刷出了按钮
接下来就是不断点击按钮加载页面,继续加入刚才的py文件之中
for j in range(10): //这里我模拟10次点击 try: button = browser.execute_script("var a = document.getElementsByClassName('load-more'); a[0].click();") time.sleep(2) except: pass''' 上面的js代码说明一下 var a = document.getElementsByClassName('load-more');选择load-more这个元素 a[0].click(); 因为a是一个集合,索引0然后执行click()函数 '''
这个我就不贴图了,成功之后就是不断地加载页面 ,知道循环完了为止,接下来的工作就简单很多了,就是寻找a
标签,get
其中的text
和href
属性,这里我直接把它们写在了txt文件之中.
titles = browser.find_elements_by_class_name("title")with open("article_jianshu.txt", "w", encoding="utf-8") as f: for t in titles: try: f.write(t.text + " " + t.get_attribute("href")) f.write("\n") except TypeError: pass
最终结果
简书文章
headless模式
不断加载页面肯定也很烦人,所以我们测试成功之后并不想把浏览器显示出来,这需要加上headless模式
options = webdriver.ChromeOptions() options.add_argument('headless') browser = webdriver.Chrome("./chromedriver", chrome_options=options) //把上面的browser加入chrome_options参数
总结
当我们没办法使用正常的http请求爬取时,可以使用selenium操纵浏览器来抓取我们想要的内容,这样有利有弊,比如
优点
可以暴力爬虫
简书并不需要cookie才能查看文章,不需要费劲心思找代理,或者说我们可以无限抓取并且不会被ban
首页应该为ajax传输,不需要额外的http请求
缺点
爬取速度太满,想象我们的程序,点击一次需要等待2秒那么点击600次需要1200秒, 20分钟...
附加
这是所有完整的代码
from selenium import webdriverimport time options = webdriver.ChromeOptions() options.add_argument('headless') browser = webdriver.Chrome("./chromedriver", chrome_options=options) browser.get("https://www.jianshu.com/")for i in range(3): browser.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);") time.sleep(2)# print(browser)for j in range(10): try: button = browser.execute_script("var a = document.getElementsByClassName('load-more'); a[0].click();") time.sleep(2) except: pass#titles = browser.find_elements_by_class_name("title")with open("article_jianshu.txt", "w", encoding="utf-8") as f: for t in titles: try: f.write(t.text + " " + t.get_attribute("href")) f.write("\n") except TypeError: pass
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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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