本文以Python为例,深入浅出讲解闭包;根据百度百科的解释,闭包就是能够读取其他函数内部变量的函数,例如在JavaScript中,只有函数内部的子函数才能读取局部变量,所以闭包可以理解成『定义在一个函数内部的函数』;在本质上,闭包是将函数内部和函数外部连接起来的桥梁
定义:闭包(closure)是能够读取其它函数内部变量的函数
理解:根据拆分语句分析,闭包是……函数,原来闭包是函数,再看细节部分,闭包是怎样的函数,闭包还能够读取其它函数内部变量,换句话说,闭包函数可以获取其它函数内部变量的信息——这样信息就被封装起来了,像一个包一样,比较形象
实例:
def make_averager(): series = [] def averager(new_value): series.append(new_value) total = sum(series) return total/len(series) return averager
>>> avg = make_averager()>>> avg(10)10.0>>> avg(11)10.5>>> avg(12)11.0
备注:闭包(closure)是词法闭包(lexical closure)的简称,是函数式编程的重要的语法结构
在C++中,有个专门的关键字namespace
(命名空间的英文)
不扯C++,在Python中,存在四种命名空间:
1)local namespace
:本地变量
2)nonlocal namespace
:嵌套函数中外层函数的变量(Python3.x)
3)global namespace
:全局变量
4)build-in namespace
:内置变量
namespace是变量名到实际对象的一个映射,大部分namespace都是按Python中的字典来实现的
nonlocal
关键字在Python3.0中被引入,使用这个关键字可以轻松的访问并修改嵌套函数的较外层变量(如果仅仅是访问而不修改可以不用nonlocal关键字)
如果修改外层变量却不使用nonlocal
关键字会报错:
def make_averager(): count = 0 total = 0 def averager(new_value): count += 1 # Same as: count = count + 1 total += new_value return total/count return average
>>> avg = make_averager() >>> avg(10) Traceback (most recent call last):...UnboundLocalError: Local variable 'count' referened before assignment >>>
要修改外层变量就必须使用nonlocal
关键字:
def make_averager(): count = 0 total = 0 def averager(new_value): nonlocal count, total # Declaration of namespace. count += 1 total += new_value return total/count return average
>>> avg = make_averager()>>> avg(10)10.0>>> avg(11)10.5>>> avg(12)12
解释:在averager函数中,count、total是自由变量(自由变量是指未在本地绑定的变量),自由变量往往是在一个作用域中声明,并在另一个作用域中使用(比如上面的series、count、total)
那为什么在『理解闭包的定义』的实例中,series变量虽然对于内层函数也是自由变量但是却可以直接修改?这里要区分开可变类型和不可变类型的『修改』的含义,series列表是可变序列,append()
方法于在原地修改列表的值,这里我们只用到了『列表可变』这一列表的特性,但是对于不可变的数字对象count、total,count += 1
,这样的操作实际上生成了新的对象
始终记住,自由变量只能引用不能修改(除非可变对象可以原地修改,事实上Python2.x中就是这样实现闭包的),要修改就必须使用nonlocal关键字
Python的lambda表达式就是匿名函数,二者可以划等号
出于演示考虑,用for循环或者Pythonic的列表推导是个不错的选择:
要在Python中实现自己的装饰器(decorator),必须掌握的知识:1)闭包+嵌套函数,2)nonlocal关键字(Python3.x引入)
""" Implement a decorator, which return the runtime of the program. """import timedef clock(func): def clocked(*args): t0 = time.pref_counter() result = func(*args) elapsed = time.pref_counter() - t0 name = func.__name__ arg_str = ', '.join(repr(arg) for arg in args) print('[%0.8fs] %s(%s) -> %r' %(elpased, name, arg_str, result)) return result return clocked
本文以Python为例,深入浅出讲解闭包;根据百度百科的解释,闭包就是能够读取其他函数内部变量的函数,例如在JavaScript中,只有函数内部的子函数才能读取局部变量,所以闭包可以理解成『定义在一个函数内部的函数』;在本质上,闭包是将函数内部和函数外部连接起来的桥梁
定义:闭包(closure)是能够读取其它函数内部变量的函数
理解:根据拆分语句分析,闭包是……函数,原来闭包是函数,再看细节部分,闭包是怎样的函数,闭包还能够读取其它函数内部变量,换句话说,闭包函数可以获取其它函数内部变量的信息——这样信息就被封装起来了,像一个包一样,比较形象
实例:
def make_averager(): series = [] def averager(new_value): series.append(new_value) total = sum(series) return total/len(series) return averager
>>> avg = make_averager()>>> avg(10)10.0>>> avg(11)10.5>>> avg(12)11.0
备注:闭包(closure)是词法闭包(lexical closure)的简称,是函数式编程的重要的语法结构
在C++中,有个专门的关键字namespace
(命名空间的英文)
不扯C++,在Python中,存在四种命名空间:
1)local namespace
:本地变量
2)nonlocal namespace
:嵌套函数中外层函数的变量(Python3.x)
3)global namespace
:全局变量
4)build-in namespace
:内置变量
namespace是变量名到实际对象的一个映射,大部分namespace都是按Python中的字典来实现的
nonlocal
关键字在Python3.0中被引入,使用这个关键字可以轻松的访问并修改嵌套函数的较外层变量(如果仅仅是访问而不修改可以不用nonlocal关键字)
如果修改外层变量却不使用nonlocal
关键字会报错:
def make_averager(): count = 0 total = 0 def averager(new_value): count += 1 # Same as: count = count + 1 total += new_value return total/count return average
>>> avg = make_averager() >>> avg(10) Traceback (most recent call last):...UnboundLocalError: Local variable 'count' referened before assignment >>>
要修改外层变量就必须使用nonlocal
关键字:
def make_averager(): count = 0 total = 0 def averager(new_value): nonlocal count, total # Declaration of namespace. count += 1 total += new_value return total/count return average
>>> avg = make_averager()>>> avg(10)10.0>>> avg(11)10.5>>> avg(12)12
解释:在averager函数中,count、total是自由变量(自由变量是指未在本地绑定的变量),自由变量往往是在一个作用域中声明,并在另一个作用域中使用(比如上面的series、count、total)
那为什么在『理解闭包的定义』的实例中,series变量虽然对于内层函数也是自由变量但是却可以直接修改?这里要区分开可变类型和不可变类型的『修改』的含义,series列表是可变序列,append()
方法于在原地修改列表的值,这里我们只用到了『列表可变』这一列表的特性,但是对于不可变的数字对象count、total,count += 1
,这样的操作实际上生成了新的对象
始终记住,自由变量只能引用不能修改(除非可变对象可以原地修改,事实上Python2.x中就是这样实现闭包的),要修改就必须使用nonlocal关键字
Python的lambda表达式就是匿名函数,二者可以划等号
出于演示考虑,用for循环或者Pythonic的列表推导是个不错的选择:
要在Python中实现自己的装饰器(decorator),必须掌握的知识:1)闭包+嵌套函数,2)nonlocal关键字(Python3.x引入)
""" Implement a decorator, which return the runtime of the program. """import timedef clock(func): def clocked(*args): t0 = time.pref_counter() result = func(*args) elapsed = time.pref_counter() - t0 name = func.__name__ arg_str = ', '.join(repr(arg) for arg in args) print('[%0.8fs] %s(%s) -> %r' %(elpased, name, arg_str, result)) return result return clocked
以上是关于Python闭包机制的深入理解的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!