搜索
首页后端开发Python教程Python Selenium Cookie 绕过验证码实现登录示例代码_

这篇文章主要介绍了Python Selenium Cookie 绕过验证码实现登录示例代码,现在分享给大家,有需要的朋友可以参考一下

之前介绍过通过cookie 绕过验证码实现登录的方法。这里并不多余,会增加分析和另外一种方法实现登录。

1、思路介绍 

1.1、直接看代码,内有详细注释说明

# FileName : Wm_Cookie_Login.py
# Author  : Adil
# DateTime : 2018/3/20 19:47
# SoftWare : PyCharm
from selenium import webdriver
import time
url = 'https://system.address'
def login():
  '''先定义一个正常登录的方法,获取登录前和登录后的cookie'''
  driver = webdriver.Chrome()
  driver.get(url)
  driver.maximize_window()
  cookieBefore = driver.get_cookies()
  # 打印登录前的cookie
  print(cookieBefore)
  time.sleep(2)
  driver.find_element_by_id("new-username").clear()
  driver.find_element_by_id("new-username").send_keys("username")
  driver.implicitly_wait(5)
  driver.find_element_by_id("new-password").clear()
  driver.find_element_by_id("new-password").send_keys("password")
  driver.find_element_by_id('home-right-login').click()
  driver.implicitly_wait(5)
  # 加一个休眠,这样得到的cookie 才是登录后的cookie,否则可能打印的还是登录前的cookie
  time.sleep(5)
  print("登录后!")
  cookiesAfter = driver.get_cookies()
  print("cookiesAfter:")
  print(cookiesAfter)
  # cookie 存放到了list,其中是dict
  # 对比发现登录后的cookie比登录前多了4个dict。
  # 如下代码分别是 1、4 、7、 8 
  len1 = len(cookiesAfter)
  print("len:%d" %len1)
  cookie1 = cookiesAfter[0]
  cookie2 = cookiesAfter[3]
  cookie3 = cookiesAfter[-2]
  cookie4 = cookiesAfter[-1]
  print("cookie1:%s" %cookie1)
  print("cookie2:%s" %cookie2)
  print("cookie3:%s" %cookie3)
  print("cookie4:%s" %cookie4)
  driver.quit()
  # 将获取的这四个cookie作为参数,传递给,使用cookie登录的函数,如下
  cookieLogin(cookie1,cookie2,cookie3,cookie4)
def cookieLogin(cookie1,cookie2,cookie3,cookie4):
  print("+++++++++++++++++++++++++")
  print("cookieLogin")
  print("cookie2:%s" % cookie2)
  print("cookie4:%s" % cookie4)
  driver = webdriver.Chrome()
  driver.maximize_window()
  # 清除一下cookie
  driver.delete_all_cookies()
  time.sleep(3)
  driver.get(url)
  # 打开浏览器后添加访问地址后,添加cookie
  driver.add_cookie(cookie1)
  driver.add_cookie(cookie2)
  driver.add_cookie(cookie3)
  driver.add_cookie(cookie4)
  print("cookies")
  # 打印一下cookie,与上面正常登录的cookie对比一下
  print(driver.get_cookies())
  time.sleep(5)
  # 刷新页面,可以看到已经是登录状态了,至此完成的使用cookie 的登录。
  driver.refresh()
  time.sleep(5)
  driver.quit()

if __name__ == "__main__":
  login()

1.2、代码介绍

如图,可以查看到登录前与登录后的cookie,将其拷贝出来,进行对比

如图,对比可以,登录后多余四个cookie

查看多余cookie的位置,是list 的1、4、7、8g额元素,所以将其取出,作为参数给cookie登录函数。

注意:该实例介绍的是无验证码登录操作,但思路是一样的。而这个demo ,仅仅是为了介绍一下使用cookie 登录的思路,具体项目应用中,这样是很不方便的。

2、绕过验证码登录实战

接下来,介绍含有验证码的登录,当然cookie处理的思路与上介绍的基本一样

这里增加了几点内容:

  a、先首次使用验证码正确登录并保存登录前、后的cookie,对比分析cookie,筛选有用的cookie

  b、将cookie 写到yaml 文件中,方便后续使用cookie登录时直接使用,而不需像上面介绍的那样,每次都需要先正常登录一样。

  c、使用cookie登录时,从yaml文件中读取对应cookie即可。注意:Yaml 文件操作详见: Python Yaml 学习 ,有详细介绍yaml的读写操作。

注意:这里介绍的是先手动输入验证码正确登录后获取cookie。实际应用中可以使用其他方式获取cookie

如:1、之前介绍的博客园登录实例:Python - Cookie绕过验证码登录  使用fiddler,查看cookie

  2、使用浏览器查看cookie 如,借助chrome 插件如下图,导出cookie进行分析。

思路如上,代码如下:

 2.1、正常登录获取有效cookie

# FileName : getLoginCookie.py
# Author  : Adil
# DateTime : 2018/3/20 21:43
# SoftWare : PyCharm
import yaml,time,os
from selenium import webdriver
url = 'https://system.address'
driver = webdriver.Chrome()
driver.get(url)
driver.maximize_window()
time.sleep(2)
driver.find_element_by_id("username").clear()
driver.find_element_by_id("username").send_keys("username")
driver.implicitly_wait(5)
driver.find_element_by_id("password").clear()
driver.find_element_by_id("password").send_keys("password")
print("请输入验证码:")
# 手动输入验证码
security_code = input()
time.sleep(1)
driver.find_element_by_id("security_code").send_keys(security_code)
time.sleep(1)
driver.find_element_by_id('sign_btn').click()
driver.implicitly_wait(5)
# 加一个休眠,这样得到的cookie 才是登录后的cookie,否则可能打印的还是登录前的cookie
time.sleep(5)
cookiesAfter = driver.get_cookies()
len1 = len(cookiesAfter)
# 已经知道需要第几个cookie,这里需要第3个cookie,所以选择cookie下标为2
cookie1 = cookiesAfter[2]
# 获取当前文件所在路径
fileNamePath = os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0]
# 拼接config.yaml文件绝对路径
yamlPath = os.path.join(fileNamePath,'config.yaml')
# 以覆盖写入打开文件
fw = open(yamlPath,'w',encoding='utf-8')
# 构建数据
data = {"cookie1":cookie1}
# 装载写入yaml文件。
yaml.dump(data,fw)

driver.quit()

2.2、读取cookie配置文件,使用cookie登录系统

# FileName : stlUseCookieLogin.py
# Author  : Adil
# DateTime : 2018/3/20 21:48
# SoftWare : PyCharm
from selenium import webdriver
import time,yaml,os
url = 'https://system.address'
driver = webdriver.Chrome()
driver.maximize_window()
driver.delete_all_cookies()
time.sleep(3)
driver.get(url)

fileNamePath = os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0]
yamlPath = os.path.join(fileNamePath,'config.yaml')
# 读取yaml 文件
f = open(yamlPath,'r',encoding='utf-8')
cont = f.read()
conf = yaml.load(cont)
# 读取cookie值
cookie1 = conf.get("cookie1")
# 添加cookie
driver.add_cookie(cookie1)
print("cookies")
print(driver.get_cookies())
time.sleep(5)
# 这里重新获取地址,因为有些系统,未登录状态,链接会跳转,这里就是,登录状态后,才能正确打开指定网址,所以这里要再次指定网址。
driver.get(url)
# 刷新查看登录状态
driver.refresh()
time.sleep(5)
driver.quit()


以上是Python Selenium Cookie 绕过验证码实现登录示例代码_的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
Python与C:学习曲线和易用性Python与C:学习曲线和易用性Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

Python vs. C:内存管理和控制Python vs. C:内存管理和控制Apr 19, 2025 am 12:17 AM

Python和C 在内存管理和控制方面的差异显着。 1.Python使用自动内存管理,基于引用计数和垃圾回收,简化了程序员的工作。 2.C 则要求手动管理内存,提供更多控制权但增加了复杂性和出错风险。选择哪种语言应基于项目需求和团队技术栈。

科学计算的Python:详细的外观科学计算的Python:详细的外观Apr 19, 2025 am 12:15 AM

Python在科学计算中的应用包括数据分析、机器学习、数值模拟和可视化。1.Numpy提供高效的多维数组和数学函数。2.SciPy扩展Numpy功能,提供优化和线性代数工具。3.Pandas用于数据处理和分析。4.Matplotlib用于生成各种图表和可视化结果。

Python和C:找到合适的工具Python和C:找到合适的工具Apr 19, 2025 am 12:04 AM

选择Python还是C 取决于项目需求:1)Python适合快速开发、数据科学和脚本编写,因其简洁语法和丰富库;2)C 适用于需要高性能和底层控制的场景,如系统编程和游戏开发,因其编译型和手动内存管理。

数据科学和机器学习的Python数据科学和机器学习的PythonApr 19, 2025 am 12:02 AM

Python在数据科学和机器学习中的应用广泛,主要依赖于其简洁性和强大的库生态系统。1)Pandas用于数据处理和分析,2)Numpy提供高效的数值计算,3)Scikit-learn用于机器学习模型构建和优化,这些库让Python成为数据科学和机器学习的理想工具。

学习Python:2小时的每日学习是否足够?学习Python:2小时的每日学习是否足够?Apr 18, 2025 am 12:22 AM

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Web开发的Python:关键应用程序Web开发的Python:关键应用程序Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python vs.C:探索性能和效率Python vs.C:探索性能和效率Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

See all articles

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免费生成ai无尽的。

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SecLists

SecLists

SecLists是最终安全测试人员的伙伴。它是一个包含各种类型列表的集合,这些列表在安全评估过程中经常使用,都在一个地方。SecLists通过方便地提供安全测试人员可能需要的所有列表,帮助提高安全测试的效率和生产力。列表类型包括用户名、密码、URL、模糊测试有效载荷、敏感数据模式、Web shell等等。测试人员只需将此存储库拉到新的测试机上,他就可以访问到所需的每种类型的列表。

PhpStorm Mac 版本

PhpStorm Mac 版本

最新(2018.2.1 )专业的PHP集成开发工具

Atom编辑器mac版下载

Atom编辑器mac版下载

最流行的的开源编辑器

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

功能强大的PHP集成开发环境