Python numpy怎么提取矩阵的指定行列

这次给大家带来Python numpy怎么提取矩阵的指定行列，Python numpy提取矩阵指定行列的注意事项有哪些，下面就是实战案例，一起来看一下。

如下所示：

import numpy as np
a=np.arange(9).reshape(3,3)

a
Out[31]: 
array([[0, 1, 2],
  [3, 4, 5],
  [6, 7, 8]])

矩阵的某一行

a[1]
Out[32]: array([3, 4, 5])

矩阵的某一列

a[:,1]
Out[33]: array([1, 4, 7])

b=np.eye(3,3)
b
Out[36]: 
array([[ 1., 0., 0.],
  [ 0., 1., 0.],
  [ 0., 0., 1.]])

把矩阵a的第2列赋值给矩阵b的第1列

b[:,0]=a[:,1]
b
Out[38]: 
array([[ 1., 0., 0.],
  [ 4., 1., 0.],
  [ 7., 0., 1.]])

相信看了本文案例你已经掌握了方法，更多精彩请关注php中文网其它相关文章！

推荐阅读：

Python怎么实现马氏距离

python怎么批量读取txt文件为DataFrame格式

以上是Python numpy怎么提取矩阵的指定行列的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！