这篇文章主要介绍了在VS Code上搭建Python开发环境的方法,需要的朋友可以参考下
1、下载安装 python https://www.python.org/downloads/windows/
web-based installer 在线安装
executable installer exe安装
embeddable zip file 内嵌版本
python的安装步聚可以参考http://www.jb51.net/article/136324.htm,注意安装后配置 path
2、下载安装VS Code https://code.visualstudio.com/Download
3、在VS Code里安装 python 插件
1)ctrl + shift + p 输入 ext install 选择“Extensions:install extension” 回车
2) 再输入 python
3)等待安装成功
4、在vs code中配置运行python程序的命令
1)ctrl + shift + p 搜索Configure Task Runner
2)打开tasks.json
修改 Command “tsc” 为 “python”
修改 showOutput “silent” 为 “always”
修改 Arguments [“Helloworld.ts”] 为 [“${file}”]
删除 最后的一行属性 problemMatcher
保存更改
下面是针对新版本的一些配置
{ // See https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=733558 // for the documentation about the tasks.json format "version": "2.0.0", "tasks": [ { "label": "echo", "type": "shell", "command": "d:\\ProgramData\\Anaconda3\\python.exe", "args": [ "1.py" ], "group": { "kind": "build", "isDefault": true } } ] }
因为脚本之家小编么有将python添加到环境变量里面,直接给出了anaconda的命令。
3) 使用 ctrl + shift + B 执行py程序文件
其实更多时候直接用F5就可以了,用户配置
"python.pythonPath": "d:\\ProgramData\\Anaconda3\\python.exe"
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以上是在VS Code上搭建Python开发环境的方法_python的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制流(条件语句和循环),3.理解函数的定义和使用,4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。

Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中,Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面,Python适用于自动化测试和系统管理等任务。

两小时内可以学到Python的基础知识。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制结构如if语句和循环,3.了解函数的定义和使用。这些将帮助你开始编写简单的Python程序。

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