这次给大家带来常用的JS排序算法,使用JS排序算法的注意事项有哪些,下面就是实战案例,一起来看一下。
1.冒泡排序
var bubbleSort = function(arr) { for (var i = 0, len = arr.length; i < len - 1; i++) { for (var j = i + 1; j < len; j++) { if (arr[i] > arr[j]) { var temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; } } } return arr; };
2.选择排序
var selectSort = function(arr) { var min; for (var i = 0; i < arr.length - 1; i++) { min = i; for (var j = i + 1; j < arr.length; j++) { if (arr[min] > arr[j]) { min = j; } } if (i != min) { swap(arr, i, min); } console.log(i + 1, ": " + arr); } return arr; }; function swap(arr, index1, index2) { var temp = arr[index1]; arr[index1] = arr[index2]; arr[index2] = temp; };
3.插入排序
var insertSort = function(arr) { var len = arr.length, key; for (var i = 1; i < len; i++) { var j = i; key = arr[j]; while (--j > -1) { if (arr[j] > key) { arr[j + 1] = arr[j]; } else { break; } } arr[j + 1] = key; } return arr; };
4.希尔排序
function shellSort(arr) { if (arr.length < 2) { return arr; }; var n = arr.length; for (gap = Math.floor(n / 2); gap > 0; gap = Math.floor(gap /= 2)) { for (i = gap; i < n; ++i) { for (j = i - gap; j >= 0 && arr[j + gap] < arr[j]; j -= gap) { temp = arr[j]; arr[j] = arr[j + gap]; arr[j + gap] = temp; } } } return arr; };
5.归并排序
function merge(left, right) { var result = []; while (left.length > 0 && right.length > 0) { if (left[0] < right[0]) { // shift()方法用于把数组的第一个元素从其中删除,并返回第一个元素的值 result.push(left.shift()); } else { result.push(right.shift()); } } return result.concat(left).concat(right); } function mergeSort(arr) { if (arr.length == 1) { return arr; } var middle = Math.floor(arr.length / 2), left = arr.slice(0, middle), right = arr.slice(middle); return merge(mergeSort(left), mergeSort(right)); }
6.快速排序
var quickSort = function(arr) { if (arr.length <= 1) { return arr; } var pivotIndex = Math.floor(arr.length / 2); var pivot = arr.splice(pivotIndex, 1)[0]; var left = []; var right = []; for (var i = 0; i < arr.length; i++) { if (arr[i] < pivot) { left.push(arr[i]); } else { right.push(arr[i]); } } return quickSort(left).concat([pivot], quickSort(right)); };
算法效率比较
---------------------------------------------------------------
| 排序算法 | 平均情况 | 最好情况 | 最坏情况 | 稳定性 |
---------------------------------------------------------------
| 冒泡排序 | O(n²) | O(n) | O(n²) | 稳定 |
---------------------------------------------------------------
| 选择排序 | O(n²) | O(n²) | O(n²) | 不稳定 |
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| 插入排序 | O(n²) | O(n) | O(n²) | 稳定 |
---------------------------------------------------------------
| 希尔排序 | O(nlogn)~O(n²) | O(n^1.5) | O(n²) | 不稳定 |
---------------------------------------------------------------
| 归并排序 | O(nlogn) | O(nlogn) | O(nlogn) | 稳定 |
---------------------------------------------------------------
| 快速排序 | O(nlogn) | O(nlogn) | O(n²) | 不稳定 |
---------------------------------------------------------------
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JavaScript框架的强大之处在于简化开发、提升用户体验和应用性能。选择框架时应考虑:1.项目规模和复杂度,2.团队经验,3.生态系统和社区支持。

引言我知道你可能会觉得奇怪,JavaScript、C 和浏览器之间到底有什么关系?它们之间看似毫无关联,但实际上,它们在现代网络开发中扮演着非常重要的角色。今天我们就来深入探讨一下这三者之间的紧密联系。通过这篇文章,你将了解到JavaScript如何在浏览器中运行,C 在浏览器引擎中的作用,以及它们如何共同推动网页的渲染和交互。JavaScript与浏览器的关系我们都知道,JavaScript是前端开发的核心语言,它直接在浏览器中运行,让网页变得生动有趣。你是否曾经想过,为什么JavaScr

Node.js擅长于高效I/O,这在很大程度上要归功于流。 流媒体汇总处理数据,避免内存过载 - 大型文件,网络任务和实时应用程序的理想。将流与打字稿的类型安全结合起来创建POWE

Python和JavaScript在性能和效率方面的差异主要体现在:1)Python作为解释型语言,运行速度较慢,但开发效率高,适合快速原型开发;2)JavaScript在浏览器中受限于单线程,但在Node.js中可利用多线程和异步I/O提升性能,两者在实际项目中各有优势。

JavaScript起源于1995年,由布兰登·艾克创造,实现语言为C语言。1.C语言为JavaScript提供了高性能和系统级编程能力。2.JavaScript的内存管理和性能优化依赖于C语言。3.C语言的跨平台特性帮助JavaScript在不同操作系统上高效运行。

JavaScript在浏览器和Node.js环境中运行,依赖JavaScript引擎解析和执行代码。1)解析阶段生成抽象语法树(AST);2)编译阶段将AST转换为字节码或机器码;3)执行阶段执行编译后的代码。

Python和JavaScript的未来趋势包括:1.Python将巩固在科学计算和AI领域的地位,2.JavaScript将推动Web技术发展,3.跨平台开发将成为热门,4.性能优化将是重点。两者都将继续在各自领域扩展应用场景,并在性能上有更多突破。

Python和JavaScript在开发环境上的选择都很重要。1)Python的开发环境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,适合数据科学和快速原型开发。2)JavaScript的开发环境包括Node.js、VSCode和Webpack,适用于前端和后端开发。根据项目需求选择合适的工具可以提高开发效率和项目成功率。


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