对numpy 数组和矩阵的乘法的进一步理解

下面就为大家分享一篇对numpy 数组和矩阵的乘法的进一步理解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起过来看看吧

1、当为array的时候，默认d*f就是对应元素的乘积，multiply也是对应元素的乘积，dot（d,f）会转化为矩阵的乘积， dot点乘意味着相加，而multiply只是对应元素相乘，不相加

2、当为mat的时候，默认d*f就是矩阵的乘积，multiply转化为对应元素的乘积，dot（d,f）为矩阵的乘积

3、 混合时候的情况，一般不要混合

混合的时候默认按照矩阵乘法的, multiply转化为对应元素的乘积，dot（d,f）为矩阵的乘积

总结：数组乘法默认的是点乘，矩阵默认的是矩阵乘法，混合在一起默认的是矩阵乘法，multiply转化为对应元素的乘积，dot（d,f）会转化为矩阵的乘积，注意，像multiply不满足对应元素时，按照广播是方式进行。

相关推荐：

Python的numpy库中将矩阵转换为列表等函数的方法_python

Python编程给numpy矩阵添加一列方法示例

Python基于numpy模块创建对称矩阵的方法

以上是对numpy 数组和矩阵的乘法的进一步理解的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！