本篇文章的内容是关于python内置模块 ,现在分享给大家,有需要的朋友可以参考一下这篇文章的内容
time模块
时间戳time.time()#打印出的是秒数,从1970年开始算
time.localtime()#显示的是结构化时间,当地时间
time.gmtime()#显示的也是结构化时间,不过是世界标准时间
将结构化时间转换成时间戳,time.mktime(time.localtime())
将结构化时间转换成字符串时间,time.strftime("%Y-%m-%d %X",time.localtime())
将字符串时间转换为结构化时间,time.strptime("2018:04:03:15:00:00","%Y:%m:%d:%X")
直观的显示时间:time.asctime();time.ctime()
还有datetime模块中的datetime中的now方法也能够显示现在的时间
>>> import time >>> time.time() 1522738511.5656116 >>> t = time.localtime()#显示结构化时间,可以取出 >>> t time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=4, tm_mday=3, tm_hour=14, tm_min=55, tm_sec=58, tm_wday=1, tm_yday=93, tm_isdst=0) >>> t.tm_year 2018 >>> t.tm_yday 93 >>> t1 = time.gmtime() >>> t1 time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=4, tm_mday=3, tm_hour=7, tm_min=1, tm_sec=3, tm_wday=1, tm_yday=93, tm_isdst=0) >>> #将结构化时间转换成时间戳 >>> t2 = time.mktime(time.localtime()) >>> t2 1522740660.0 >>> t3 = time.strftime("%Y-%m-%d %X",time.localtime()) >>> t3 '2018-04-03 15:35:24' >>> t4 = time.strptime("2018:04:03:15:00:00","%Y:%m:%d:%X") >>> t4 time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=4, tm_mday=3, tm_hour=15, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=1, tm_yday=93, tm_isdst=-1) >>> t5 = time.asctime() >>> t5 'Tue Apr 3 15:43:20 2018' >>> t6 = time.ctime() >>> t6 'Tue Apr 3 15:43:35 2018' >>> import datetime >>> t7 = datetime.datetime.now() >>> t7 datetime.datetime(2018, 4, 3, 15, 45, 39, 99611) >>>
random模块
os模块
sys模块
json模块
re模块
ret = re.findall('xiaom','xaiosmmkxiaomdshaid')print(ret)#元字符:^ $ * + ? {} [] \ ( ) \
正则表达式,参见菜鸟教程
xml模块
和json模块的功能类似,用来做数据交换,xml通过a8093152e673feb7aba1828c43532094节点来区别数据结构
以上是python内置模块 的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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