Python是个非常受欢迎的编程语言,随着近些年机器学习、云计算等技术的发展,Python的职位需求越来越高。下面收集了10个Python面试官经常问的问题,供大家参考。
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1、类继承
class A(object): def show(self): print 'base show' class B(A): def show(self): print 'derived show' obj = B() obj.show()
obj.__class__ = Aobj.show()
2、方法对象
class A(object): def __init__(self,a,b): self.__a = a self.__b = b def myprint(self): print 'a=', self.__a, 'b=', self.__b a1=A(10,20) a1.myprint() a1(80)
class A(object): def __init__(self, a, b): self.__a = a self.__b = b def myprint(self): print 'a=', self.__a, 'b=', self.__b def __call__(self, num): print 'call:', num + self.__a
3、new和init
class B(object): def fn(self): print 'B fn' def __init__(self): print "B INIT" class A(object): def fn(self): print 'A fn' def __new__(cls,a): print "NEW", a if a>10: return super(A, cls).__new__(cls) return B() def __init__(self,a): print "INIT", a a1 = A(5) a1.fn() a2=A(20) a2.fn()
NEW 5 B INIT B fn NEW 20 INIT 20 A fn
4、Python list和dict生成
ls = [1,2,3,4] list1 = [i for i in ls if i>2] print list1 list2 = [i*2 for i in ls if i>2] print list2 dic1 = {x: x**2 for x in (2, 4, 6)} print dic1 dic2 = {x: 'item' + str(x**2) for x in (2, 4, 6)} print dic2 set1 = {x for x in 'hello world' if x not in 'low level'} print set1
[3, 4] [6, 8] {2: 4, 4: 16, 6: 36} {2: 'item4', 4: 'item16', 6: 'item36'} set(['h', 'r', 'd'])
5、全局和局部变量
num = 9 def f1(): num = 20 def f2(): print num f2() f1() f2()
9 9
num = 9 def f1(): global num num = 20 def f2(): print num f2() f1() f2() # prints: # 9 # 20
6、交换两个变量的值
a=8 b=9
(a,b) = (b,a)
7、默认方法
class A(object): def __init__(self,a,b): self.a1 = a self.b1 = b print 'init' def mydefault(self): print 'default' a1 = A(10,20) a1.fn1() a1.fn2() a1.fn3()
defaultdefaultdefault
class A(object): def __init__(self,a,b): self.a1 = a self.b1 = b print 'init' def mydefault(self): print 'default' def __getattr__(self,name): return self.mydefault a1 = A(10,20) a1.fn1() a1.fn2() a1.fn3()
class A(object): def __init__(self,a,b): self.a1 = a self.b1 = b print 'init' def mydefault(self,*args): print 'default:' + str(args[0]) def __getattr__(self,name): print "other fn:",name return self.mydefault a1 = A(10,20) a1.fn1(33) a1.fn2('hello') a1.fn3(10)
8、包管理
__all__ = ['mod1','mod3']
9、闭包
def mulby(num): def gn(val): return num * val return gn zw = mulby(7) print(zw(9));
10、性能
def strtest1(num): str='first' for i in range(num): str+="X" return str
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以上是十种常见的Python面试题的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制流(条件语句和循环),3.理解函数的定义和使用,4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。

Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中,Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面,Python适用于自动化测试和系统管理等任务。

两小时内可以学到Python的基础知识。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制结构如if语句和循环,3.了解函数的定义和使用。这些将帮助你开始编写简单的Python程序。

如何在10小时内教计算机小白编程基础?如果你只有10个小时来教计算机小白一些编程知识,你会选择教些什么�...


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