正则表达式并不是Python独有的,而是一套独立的语法,很多编程语言都支持。不同语言中使用的正则表达式语法并不完全一样,但大体都是类似的。本文重点介绍一下贪心模式和非贪心模式的用法和区别。在默认情况下,正则表达式是按照贪心模式去匹配的,也就是去匹配能够匹配到的尽可能多的内容。例如:
在上面的代码中,正则表达式中第一个\b表示匹配单词头,后面还有个字母b,表示匹配以字母b开头的单词,后面一个圆点.表示匹配任意字符(包括空格),然后加号+表示前面的任意字符出现一次或多次,最后一个\b表示匹配单词尾。那么问题来了,什么算是单词尾呢?空白字符和标点符号都算单词尾,但是正则表达式默认使用贪心模式,也就是匹配尽可能多的内容,所以上面的代码匹配到的文本中最后一个单词尾。如图:
那如何才能只匹配以字母b开始的单词而不是像上面这样子呢?可以使用非贪心模式。非贪心模式是使用问号“?”完成的,在正则表达式中,如果问号前面是普通字符或子模式,表示问号前面的字符或子模式可以出现也可以不出现。但是如果问号紧跟在+、*和{m,n}这样的内容后面,则表示非贪心模式,也就是匹配尽可能少的内容。以上面的问题为例,改为非贪心模式,例如:
下面的代码进一步演示了贪心模式和非贪心模式的区别:
当然,回到本文最初的问题,如果只是为了匹配以字母b开始的单词,是不用这么麻烦,直接使用\w就好了,因为\w只能匹配字母、数字或下划线,而不能匹配空格。例如:
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每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python在现实世界中的应用包括数据分析、Web开发、人工智能和自动化。1)在数据分析中,Python使用Pandas和Matplotlib处理和可视化数据。2)Web开发中,Django和Flask框架简化了Web应用的创建。3)人工智能领域,TensorFlow和PyTorch用于构建和训练模型。4)自动化方面,Python脚本可用于复制文件等任务。

Python在数据科学、Web开发和自动化脚本领域广泛应用。1)在数据科学中,Python通过NumPy、Pandas等库简化数据处理和分析。2)在Web开发中,Django和Flask框架使开发者能快速构建应用。3)在自动化脚本中,Python的简洁性和标准库使其成为理想选择。

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

可以,在每天花费两个小时的时间内学会Python。1.制定合理的学习计划,2.选择合适的学习资源,3.通过实践巩固所学知识,这些步骤能帮助你在短时间内掌握Python。


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