python中通过引用计数来回收垃圾对象,在某些环形数据结构(树,图……),存在对象间的循环引用,比如树的父节点引用子节点,子节点同时引用父节点,此时通过del掉引用父子节点,两个对象不能被立即释放。
需求:
如何解决此类的内存管理问题?
如何查询一个对象的引用计数?
import sys
sys.getrefcount(obj)
# 查询引用计数必多 1 ,因为object也引用 查询对象
如何解决内存管理问题?
通过weakref,进行弱引用,当del时候,不再引用,在引用方添加weakref.ref(引用obj);
使用引用的时候,需要用到函数调用的形式
#!/usr/bin/python3 import weakref import sys class Data(object): def __init__(self, value, owner): self.value = value # 声明弱引用,owner为Node类本身 self.owner = weakref.ref(owner) # 通过函数调用的方式访问引用对象 def __str__(self): return "%s's data, value is %s" % (self.owner(), self.value) def __del__(self): print('in_data.__del__') class Node(object): def __init__(self, value): # 把类本身,也当做参数传入Data类中 self.data = Data(value, self) # 自定义对象名,容易辨认 def __str__(self): return 'Node' def __del__(self): print('in_node.__del__') if __name__ == '__main__': node = Node(100) print(node.data) # 打印node对象的引用计数 print(sys.getrefcount(node) - 1) # 当删除node对象时候,Data实例对象在引用计算为0也相应释放 del node input('del done >>>>>')
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以上是python在循环引用中如何管理内存的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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