本文主要和大家介绍了Python使用xlwt模块操作Excel的方法,结合实例形式分析了Python安装xlwt模块及使用xlwt模块针对Excel文件的创建、设置、保存等常用操作技巧,需要的朋友可以参考下,希望能帮助到大家。
部分摘自官网文档.
该模块安装很简单
$ pip install xlwt
先来个简单的例子:
#!/usr/bin/python #coding=utf-8 # ============================================================================== # # Filename: demo.py # Description: excel operat # Created: Tue Apr 25 17:10:33 CST 2017 # Author: Yur # # ============================================================================== import xlwt # 创建一个workbook 设置编码 workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'utf-8') # 创建一个worksheet worksheet = workbook.add_sheet('My Worksheet') # 写入excel # 参数对应 行, 列, 值 worksheet.write(1,0, label = 'this is test') # 保存 workbook.save('Excel_test.xls')
运行后 会在当前目录生成一个Excel_test.xls
官方例子:
运行这个例子的时候 报错
自己又写了一个:
#!/usr/bin/python #coding=utf-8 # ============================================================================== # # Filename: style.py # Description: style # Created: Thu Apr 27 15:07:53 CST 2017 # Author: Yur # # ============================================================================== import xlwt workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'ascii') worksheet = workbook.add_sheet('My Worksheet') style = xlwt.XFStyle() # 初始化样式 font = xlwt.Font() # 为样式创建字体 font.name = 'Times New Roman' font.bold = True # 黑体 font.underline = True # 下划线 font.italic = True # 斜体字 style.font = font # 设定样式 worksheet.write(0, 0, 'Unformatted value') # 不带样式的写入 worksheet.write(1, 0, 'Formatted value', style) # 带样式的写入 workbook.save('formatting.xls') # 保存文件
效果:
设置单元格宽度:
import xlwt workbook = xlwt.Workbook() worksheet = workbook.add_sheet('My Sheet') worksheet.write(0, 0,'My Cell Contents') # 设置单元格宽度 worksheet.col(0).width = 3333 workbook.save('cell_width.xls')
输入一个日期到单元格:
import xlwt import datetime workbook = xlwt.Workbook() worksheet = workbook.add_sheet('My Sheet') style = xlwt.XFStyle() style.num_format_str = 'M/D/YY' # Other options: D-MMM-YY, D-MMM, MMM-YY, h:mm, h:mm:ss, h:mm, h:mm:ss, M/D/YY h:mm, mm:ss, [h]:mm:ss, mm:ss.0 worksheet.write(0, 0, datetime.datetime.now(), style) workbook.save('Excel_Workbook.xls')
向单元格添加一个公式:
import xlwt workbook = xlwt.Workbook() worksheet = workbook.add_sheet('My Sheet') worksheet.write(0, 0, 5) # Outputs 5 worksheet.write(0, 1, 2) # Outputs 2 worksheet.write(1, 0, xlwt.Formula('A1*B1')) # Should output "10" (A1[5] * A2[2]) worksheet.write(1, 1, xlwt.Formula('SUM(A1,B1)')) # Should output "7" (A1[5] + A2[2]) workbook.save('Excel_Workbook.xls')
向单元格添加一个超链接:
import xlwt workbook = xlwt.Workbook() worksheet = workbook.add_sheet('My Sheet') worksheet.write(0, 0, xlwt.Formula('HYPERLINK("http://www.google.com";"Google")')) # Outputs the text "Google" linking to http://www.google.com workbook.save('Excel_Workbook.xls')
合并列和行:
import xlwt workbook = xlwt.Workbook() worksheet = workbook.add_sheet('My Sheet') worksheet.write_merge(0, 0, 0, 3, 'First Merge') # Merges row 0's columns 0 through 3. font = xlwt.Font() # Create Font font.bold = True # Set font to Bold style = xlwt.XFStyle() # Create Style style.font = font # Add Bold Font to Style worksheet.write_merge(1, 2, 0, 3, 'Second Merge', style) # Merges row 1 through 2's columns 0 through 3. workbook.save('Excel_Workbook.xls')
设置单元格内容的对其方式:
import xlwt workbook = xlwt.Workbook() worksheet = workbook.add_sheet('My Sheet') alignment = xlwt.Alignment() # Create Alignment alignment.horz = xlwt.Alignment.HORZ_CENTER # May be: HORZ_GENERAL, HORZ_LEFT, HORZ_CENTER, HORZ_RIGHT, HORZ_FILLED, HORZ_JUSTIFIED, HORZ_CENTER_ACROSS_SEL, HORZ_DISTRIBUTED alignment.vert = xlwt.Alignment.VERT_CENTER # May be: VERT_TOP, VERT_CENTER, VERT_BOTTOM, VERT_JUSTIFIED, VERT_DISTRIBUTED style = xlwt.XFStyle() # Create Style style.alignment = alignment # Add Alignment to Style worksheet.write(0, 0, 'Cell Contents', style) workbook.save('Excel_Workbook.xls')
为单元格议添加边框:
# Please note: While I was able to find these constants within the source code, on my system (using LibreOffice,) I was only presented with a solid line, varying from thin to thick; no dotted or dashed lines. import xlwt workbook = xlwt.Workbook() worksheet = workbook.add_sheet('My Sheet') borders = xlwt.Borders() # Create Borders borders.left = xlwt.Borders.DASHED DASHED虚线 NO_LINE没有 THIN实线 # May be: NO_LINE, THIN, MEDIUM, DASHED, DOTTED, THICK, DOUBLE, HAIR, MEDIUM_DASHED, THIN_DASH_DOTTED, MEDIUM_DASH_DOTTED, THIN_DASH_DOT_DOTTED, MEDIUM_DASH_DOT_DOTTED, SLANTED_MEDIUM_DASH_DOTTED, or 0x00 through 0x0D. borders.right = xlwt.Borders.DASHED borders.top = xlwt.Borders.DASHED borders.bottom = xlwt.Borders.DASHED borders.left_colour = 0x40 borders.right_colour = 0x40 borders.top_colour = 0x40 borders.bottom_colour = 0x40 style = xlwt.XFStyle() # Create Style style.borders = borders # Add Borders to Style worksheet.write(0, 0, 'Cell Contents', style) workbook.save('Excel_Workbook.xls')
为单元格设置背景色:
import xlwt workbook = xlwt.Workbook() worksheet = workbook.add_sheet('My Sheet') pattern = xlwt.Pattern() # Create the Pattern pattern.pattern = xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN # May be: NO_PATTERN, SOLID_PATTERN, or 0x00 through 0x12 pattern.pattern_fore_colour = 5 # May be: 8 through 63. 0 = Black, 1 = White, 2 = Red, 3 = Green, 4 = Blue, 5 = Yellow, 6 = Magenta, 7 = Cyan, 16 = Maroon, 17 = Dark Green, 18 = Dark Blue, 19 = Dark Yellow , almost brown), 20 = Dark Magenta, 21 = Teal, 22 = Light Gray, 23 = Dark Gray, the list goes on... style = xlwt.XFStyle() # Create the Pattern style.pattern = pattern # Add Pattern to Style worksheet.write(0, 0, 'Cell Contents', style) workbook.save('Excel_Workbook.xls')
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每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python在现实世界中的应用包括数据分析、Web开发、人工智能和自动化。1)在数据分析中,Python使用Pandas和Matplotlib处理和可视化数据。2)Web开发中,Django和Flask框架简化了Web应用的创建。3)人工智能领域,TensorFlow和PyTorch用于构建和训练模型。4)自动化方面,Python脚本可用于复制文件等任务。

Python在数据科学、Web开发和自动化脚本领域广泛应用。1)在数据科学中,Python通过NumPy、Pandas等库简化数据处理和分析。2)在Web开发中,Django和Flask框架使开发者能快速构建应用。3)在自动化脚本中,Python的简洁性和标准库使其成为理想选择。

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

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